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发展气象事业 为建设新泰安保驾护航 ——2017年世界气象日侧记

泰安日报 2017-03-23 10:20 大字
 

□通讯员 蒋蒙

气象事业是经济建设、国防建设、社会发展和人民生活的基础性社会公益事业,在防灾减灾、应对气候变化、改善生态环境、保障民生等方面,具有不可替代的重要作用。泰安市地形复杂、气候多样,气象灾害在各种自然灾害中占到70%以上。近年来,市委、市政府高度重视气象工作,把气象事业作为保障发展、服务民生的重要工作,加强领导,强化措施,狠抓落实,取得了明显成效。全市气象部门深化“抓发展、促和谐、强管理”工作思路,全面推进气象现代化建设,气象保障社会经济发展能力显著增强。

气象防灾减灾成效显著。2016年,泰安市气象台共发布重要天气预报90期,灾害性天气预警信号69次,启动重大气象灾害应急响应4次,全年实现了大雨无大灾。汛期期间,6月14日、7月19—20日、8月16—17日泰安出现3次全市范围大暴雨天气过程,5个国家气象观测站出现大暴雨8站次、暴雨16站次,为有观测记录以来最多值。黄前镇日降水量达311毫米,创历史极值。7月19—20日,泰山首次因暴雨红色预警信号停止售票。重大天气过程市气象台启动每小时1次的加密雨情服务,“泰安气象通”手机APP成为掌握天气信息的“掌中宝”,气象预警和实况信息成为防灾减灾的“哨兵”和“发令枪”“消息树”。

公众气象服务优质高效。市气象局积极做好泰山国际登山节、中国国际矿业装备展等重大活动气象服务。及时发布春节、春运、高考、国庆等重要时段气象服务,受到社会赞扬。为泰安机场选址、徂徕山抽水蓄能电站规划等重大项目提供长序列、多要素精细化气象资料服务。全市组织实施人工增雨雪作业6次。国家突发事件预警信息发布平台发布重污染天气预警等非气象类预警信息4次。宁阳县伏山镇、新泰市放城镇获得中国气象局授予的第四批标准化气象灾害防御乡(镇)。

加强重点领域科技支撑能力建设。大汶河、东平湖是全省、全市防汛重点,市气象局依托中国气象局山洪地质灾害防治气象保障工程,建成了大汶河(东平湖)流域气象监测预警系统,开展了山洪地质灾害精细化监测预警业务。泰山作为国内外知名的旅游景区,该局积极打造旅游气象服务品牌,组织开展云海、日出、雾凇等旅游景观和雷电、大风等高影响天气预报研究,建立了泰山山岳型景区旅游气象服务系统。市气象局获得2016年全国气象科普讲解大赛一等奖,获第七届全省气象行业职业技能竞赛优秀组织奖,泰山气象站赵勇入选中国第33次南极科学考察队,并获评2016年度泰安十大新闻人物。

科学规划“十三五”气象事业发展。“十三五”期间,泰安市气象现代化建设目标是:到2020年,突发灾害性天气预警提前量超过30分钟,24小时晴雨预报准确率高于90%,气温预报准确率高于81%,气象预警信息公众覆盖率达90%以上,公众气象服务满意度在87分以上,现代农业气象服务和试验能力达到国内领先水平,泰安气象事业整体实力位居全省前列。重点实施“五大工程”,即:“平安水系”气象服务保障工程、泰安现代农业气象服务保障工程、泰安旅游气象服务保障工程、泰安人工影响天气能力提升工程、泰安气象一流台站完善工程等五大工程,为建设富裕文明幸福新泰安提供一流的气象保障服务。

云是天气预报的关键 云模拟的改善将提升预报准确率

2017年世界气象日纪念活动的主题为“观云识天”(Understanding Clouds)。世界气象组织秘书长佩蒂瑞·塔拉斯世界气象日致辞中说,“云在调节地球能量平衡、气候和天气方面起着关键作用。可帮助驱动水循环和整个气候系统。了解云对于预测天气条件、模拟未来气候变化的影响以及预测可用水资源极为重要。”

“观云识天”十分直观、接地气,也反映了云在天气预报中的关键作用。从古至今,人们对气象的研究没有脱离过云。在古代,人们通过云的形状、状态、大小来认识天气;如今,科学家运用科学仪器定量地观测云,通过云系的分布分析天气形势。目前,得益于卫星、雷达这些最先进的探测仪器,我们还能看到云的内部结构,这更有利于了解云在天气过程发生中扮演的作用。

通过观测云,我们可以了解大气中的水汽量、大气的层结状态、气流变化等。云还可以反映出天气系统,不同的云形可能代表不同的天气,例如积雨云,云浓而厚,一般会形成降水。云体结构一定程度上决定了强对流、风暴等天气系统的发展方向和强度。此外,云或云系的分布、形态、数量及其变化还体现了大气运动的变化趋势和状况,是未来天气特别是短时临近天气变化的重要征兆。因此云在天气预报的制作中具有先导性价值。

气象部门主要利用气象卫星、天气雷达、探空及地面观测等多源观测手段,采用数值融合和数据同化等方法,获取分析天空中的云量、云状、底高和顶高等重要信息。通常,预报员通过云的形态和结构对天气系统进行分析,例如,呈螺旋状的云系多表明有台风、气旋的产生。

当下,数值预报模式被逐步改进提高,但云仍然是目前数值预报模式中的重要不确定因素之一,如何提取多源观测资料中的云信息并能够适当改善模式中的云信息,一直都是资料同化努力的方向之一。提高对云模拟的精确程度,数值预报准确率将会得到大幅度提升。

我们在生活中也常会受到云的影响。例如,飞机的起飞降落受低云的影响显著,穿越积雨云会发生飞机颠簸或造成飞机结冰,云还会影响飞行员的视觉判断等。

云的形态对天气现象具有指向意义,这也是人们“观云识天”的依据所在。但是云对于天气活动并不是一一对应的关系。例如,高积云既有可能在低云演变成高云的过程中出现,也有可能在高云演变成低云的过程中出现,前者预示着天气转好,后者则预示着对流天气活动即将活跃起来。若想预判三天或一周后的天气状况,“观云”便显得有些力不从心。

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