人工智能赋能心电图预测
本报讯（记者 陈婉婉）日前，首届心电人机智能大赛在合肥市高新区举行。来自全国的800多支队伍，围绕医疗行业心电图异常事件预测这一核心赛题，通过算法竞赛展开角逐。
心电图是心脏疾病常用辅助诊断指标。心电图由于其价格低、无创的特性被广泛用于心脏疾病的预筛查以及体检中，每天的检测量巨大。目前，多导联的心电图设备已广泛用于临床，部分设备已经具有自动分析诊断功能，但自动分析对于多心电异常事件的判别还不够精确，需要医生做进一步修改。近年来，人工智能在心电图预测领域有了应用。AI技术、深度学习的发展有望助力心电图波形、心电异常事件的预测，从而达到提升预测精度的目标。
本次大赛以心电图心律失常事件预测为赛题方向，要求选手依据心电图机8导联的数据以及病患年龄、性别等因素，用统计学、机器学习、深度学习等方式探索挖掘诊断心电图异常事件的最优算法，为健康机构、养老服务机构提供人工智能心电辅助算法模型。
合肥市高新区去年引入阿里云创新中心合肥高新基地，计划通过此中心在3年内累计引进或孵化一批大数据、人工智能、信息科技企业，为创业者无缝连接阿里生态资源，对入孵企业和优质项目进行全方位赋能加速。此次大赛正是合肥高新区与阿里云创新中心合作落地的重要成果之一。合肥高新区还将为医疗行业与人工智能融合提供平台，助力健康服务企业打通“医院-社区-家庭”健康管理模式，把机器心电图辅助诊断能力推向社区养老、居家养老和机构养老当中。
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