城市“超脑”让交通管理更智能

安徽法制报 2018-12-03 10:36 大字

本报讯 “寿春路百花宾馆门前发生一起交通事故,徽州大道通行将受到很大影响。”早高峰时间,合肥市公安局交警支队指挥中心的显示屏上突然弹出这条提示信息。随后,仅过了1分钟,在路面相关交警大队收到了未来10分钟、30分钟、1小时之后区域受到此事故后交通的发展趋势,根据这些提醒,公安交警部门随即部署了警力,应对处理。11月29日,记者从合肥市公安局交警支队获悉,目前该支队已在省城市区范围内建立了“城市超脑示范区”,而上述的快速反应,正是来源于其系统对海量信息的采集和分析。

走进合肥市公安局交警支队指挥中心内,大屏幕上“特殊”示意图显得格外显眼。在这幅图上,区域内的各区域交通拥堵指数、拥堵道路排行、信号灯调整模拟方案等信息清晰明确,正等待指令的发出。据了解,这其实就是合肥交警在市区建设“城市超脑示范区”的外化体现,来源于城市交通“超脑”强大功能。

记者在采访中了解到,合肥城市交通“超脑”主要用于交通数据的采集、整理和应用。目前,合肥公安交警部门已经建立起一个南到南二环、北到寿春路、西到金寨路、东到马鞍山路的城市超脑示范区,示范区内有主次干道30条道路,合计96公里,车道总里程合计约513公里。在这个区域内,交通部门通过自动采集包括电子警察、卡口系统、地磁系统等在内的交警自有数据,腾讯地图、高德地图等互联网数据,以及运管、公交、城泊公司等交通行业数据,进行分析、整理和加工后,从而实现交通状态精准感知、交通拥堵成因深度挖掘、交通事件研判、交通信号实时优化等功能。

具体而言,“超脑”当 侦测到某个路段出现拥堵后,就会立即形成若干个道路优化方案,包括警力配置、绕行引导、信号灯配时调整等,并自行对这些方案进行模拟推演,从中选择出最优方案。记者了解到,目前“超脑”每天都要采集3000万条以上数据。

记者了解到,“超脑”系统衍生出的各种应用,运用越来越广泛。

行人过马路闯红灯是被市民颇为诟病的交通违法行为。目前,针对此行为,合肥公安交警部门已在多处路口安装启用抓拍设备,行人闯红灯将会被自动抓拍,并在路边大屏幕上放大脸部曝光。据悉,未来公安交警部门还将通过人脸识别系统、居民信息数据和智能语音系统整合出“语音行人闯红灯系统”,行人再闯红灯,不仅照片上墙,系统还将语音“点名道姓”。

为直观地展现前方道路交通流量状况,方便市民科学选择行进道路,合肥公安交警部门已在省城多处建设交通诱导屏。未来,当路面执勤交警发现道路拥堵时,可以通过语音发布相关信息,这些信息将及时出现在诱导屏上,提醒驾驶人选择合适的绕行路线。 (合交宣记者李斐)

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