科技让物流业进入新赛道
包裹从无人仓库出发，通过无人驾驶车被运输到分拣中心，然后由机器人自动分拣，再通过无人配送小车或者无人机，送到你的家门口……这样的“无人物流”正逐渐进入寻常百姓家。“无人物流”具有哪些优势？在技术上是如何实现的？如何规范发展？
提速降本 物流无人化布局加速
“2小时内送达，在合肥已经可以实现。”京东物流设备安装项目实施经理颜磊说，京东安徽电子商务园一期项目去年7月已经竣工投用，大大提高物流速度。二期项目已启动，预计在2020年上半年建成投用。据了解，京东物流、菜鸟网络相继落户合肥，分别在长丰、空港打造物流产业园项目。配送机器人、全自动分拣机等高科技设备将陆续在合肥启用，将物流速度提至“2小时送达”。
“整套智能分拣机会在二期上马，小件分拣会比现在更快，用的人力也更少。1个小时分拣2万个包裹，只要机器再加上6～7个人就可以完成。60%～70%的工作量由智能分拣完成。”颜磊介绍，先进的智能物流、穿梭车、分拣机器人、三层存储货架都将陆续投入使用。
在中国邮政安徽合肥邮区中心局的智能分拣平台上，一群智能分拣机器人“小黄人”东奔西跑分拣快递，忙碌却又井然有序。据介绍，“小黄人”通过两个摄像头，快速识别快递单上的二维码后，就能够自动行走到对应的格口，投递包裹。这套智能分拣系统每小时可分拣上万个小件包裹，格口落袋准确率基本达100%。“每个‘小黄人’都带有自动扫码、自动称重、自动充电等功能，稳定可靠，智能方便。我们原先需要120人完成分拣，现在不仅减少了70%人工，而且效率高。”中国邮政安徽合肥邮区中心局工程师凌涛说。
目前，无人科技正加速融入物流业，大大提升了物流效率。据中国物流与采购联合会发布的2018年全国物流运行数据，2018年全国社会物流总额283.1万亿元，同比增长6.4%，其中无人仓、互联网运输、物流货物追溯等智慧物流加速发展。有数据显示，在我国，末端配送成本已占到物流行业总成本的30%以上，用无人机替代汽车送货至少能让物流费用降低70%。
技术助力 AI赋能智慧物流
无人物流的发展，得益于AI算法等技术的发展。随着人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网等技术的发展，物流业在多个环节正逐步实现“无人化”。
时下，无人机、无人车、无人仓等智能设备已经被应用于物流业。苏宁无人车“卧龙一号”加载了多种AI技术。无人车车顶上安装了多线激光雷达，可以扫描出小区全景三维地图，再通过GPS导航、人工智能芯片计算、视觉实时识别等，就能分析出目前所在位置以及目的地方位。据了解，这种无人车能够绕行障碍物、自动上下电梯，实现24小时配送。
借助人工智能、物联网和大数据等技术，物流业正向着智慧化、数字化方向发展。在数字经济时代，物流业加快开辟新物流赛道，朝着供应链全流程数字化迈进。菜鸟资深算法专家认为，对于一个包裹，需知道它的体积，装了什么商品及目的地，这些信息要素都必须数字化后才能被读取到。可通过应用大数据、云计算、物联网等技术对物流要素进行数字化，比如，使用视觉技术去判断商品的体积，用智能传感器读取数据。
推动无人物流发展，需要各个环节无缝衔接，形成无人物流技术应用的闭环。单一环节的自动化升级，只能带来局部效率的提升。业内人士建议，要充分利用人工智能、物联网、生物识别等技术，建设立体智慧物流网络，打造供应链协同平台，完成全流程无人化布局。
与传统物流的单一配送相比，无人物流更能满足人们的个性化需求。无人物流背后的大数据、AI算法等技术，通过挖掘消费者细分市场需求，推动C2M（用户直连制造）反向定制模式快速发展。“通过精准的补货预测进行商品布局，价值供应链可帮助商家把现货满足率做到95%以上，同时去库存，降低周转天数，优化整个仓储、运输成本和运营投入，90%的订单可以24小时完成履约，完成门店补货。”京东物流价值供应链业务有关负责人说。
不过，业内人士也表示，无人物流科技的发展尚处初级阶段，需要解决的问题还很多，如电池技术、5G网络覆盖、行业标准等。
强化监管 推动信息互联共享
开放是无人承运人平台未来发展的一大趋势。京东去年宣布无人科技将全面开放，覆盖制造、仓储、配送、零售、服务五大环节全链条，实现技术赋能、数据赋能、场景赋能，用科技创新驱动产业发展，推动智能机器人在更多行业落地应用。
无人物流有望解决物流行业“最后一公里”问题。对于部分偏远农村来说，物流成本高，导致无法送货上门、代收点距离过远等问题。“如果镇到村的距离在10～20公里，货又不多，单独配送一趟就很不划算。”苏宁物流有关负责人说，他们研发的工业级无人机，可载重7千克货物，在农村进行空中投递。目前，这种无人机已在江苏高淳、浙江安吉、安徽怀远等地拥有了多条固定航线。
不过，无人物流的发展还存在政策瓶颈。现行的道路交通法规主要针对驾驶人设置，给无人车上路带来种种限制。无人驾驶改变了“驾驶伦理”，对交通法律法规提出了新的要求。受制于法律法规，当前无人驾驶只能在特定场景下行驶，比如在封闭的景区、园区行驶。无人机也面临着同样困境。专家表示，要进一步完善法律法规，加强对无人物流的监管，推动无人物流市场健康有序发展。
推动无人物流更好落地，还需要推进信息共享，利用大数据、云计算等技术，提升无人物流的效率。商品从生产端配送到消费端，如果做不到物流全链条优化，就无法充分发挥无人物流的优势。而实现物流全链条优化，就需要物流业各个环节进行资源和信息共享，从分工式到共创式，共同为客户提供优质服务。此外，还要发挥市场机制，做好无人物流标准体系建设，打破阻碍货畅其流的制度藩篱，消除跨地区障碍。
在业内人士看来，随着人工智能、5G、物联网等技术的成熟及交通法律法规进一步完善，无人物流的大规模应用有望加速落地。
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