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数据不够完善,再加上对数据的分析应用不够深入,无法科学地针对不同地区不同类型的贫困村、贫困户精准施策。 首先,可以构建完善省级扶贫大数据管理中心。实现扶贫数据的

江淮时报 2016-10-14 00:00 大字

目前各地区的扶贫数据建设相互孤立,缺乏沟通和共享,数据不够完善,再加上对数据的分析应用不够深入,无法科学地针对不同地区不同类型的贫困村、贫困户精准施策。

首先,可以构建完善省级扶贫大数据管理中心。实现扶贫数据的实时观测、分析和对比,政府可以更全面地了解全省贫困地区、贫困户的实时情况,了解相关政策执行效果,从而可以更加合理地调配人力和物资,制定和修改相关政策。

其次,可以进一步拓展贫困地区的数据获取维度。打通扶贫系统与其他系统的网络连接。将当地气象、工商、经信、农业、水利、教育等相关职能部门和科研机构与扶贫相关的数据库接入扶贫信息管理,为制定更加全面的扶贫政策构建多维度的底层数据基础,才能更为精准的分类施策。

——省政协专题调研组

今后安徽省应建立横向贫困县域保险数据共享,提升保险***科学性。通过实行***的各级社会保险结构、商业保险机构联盟,资源共享,将全国具有类似产业结构贫困县域保险数据进行比较综合分析,运用大数据原理实践指导保险业***,提升保险***的科学性和有效性。

大数据原理目前已经运用于社会经济的众多领域,其特点就是“精、准”。保险机构联盟,形成功能强大的大数据库,在大数据分析基础上能有效预测和把握影响贫困区域经济发展的风险因素,比如自然风险发生的概率等,能有效发挥保险在经济发展中防灾减灾的职能,提升保险***的科学性。

——民盟安徽省委

扶贫大数据管理平台集大数据、互联网和信息处理为一体,应用现代信息技术对脱贫攻坚工作进行精准化管理,借助***大数据管理平台,可以随时掌握扶贫对象的分布、收入状况、教育程度等基本情况,通过对共性和个性问题的全面分析,找出致贫、返贫原因,制定出接地气的***政策和措施,有针对性地进行帮扶,提高扶贫精准度,为各级党委政府科学决策和***提供重要依据,同时还可以对扶贫措施进行跟踪、评估,实现动态管理。

建议今后安徽省应明确扶贫大数据管理平台的建设思路,健全扶贫大数据管理平台工作机制,确保扶贫大数据管理平台信息安全,保障扶贫大数据管理平台正常运转。

——民建黄山市

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