在大学遇到“另一个自己” 铜陵一高校通过大数据为新生送上“大礼包”
给少见姓氏的学生名字加拼音，梳理生源共同来源地，连男女比例都算得分毫不差……开学季来临，铜陵学院用“大数据”给前来报到的同学们，端出了一份迎新“大礼包”。大数据算出在今年该校的新生名单中，有169个姓名的拥有者不止一人，这些同学们可以期待与“另一个自己”在校园内相遇。校方表示，梳理这些有趣的结论，是希望同学们可以借此尽快地融入大学生活，找到新朋友。
男女生比例有“据”可查
这份来自铜陵学院的大数据报告涉及新生男女比例、新生年龄层段、不常见姓氏等有趣的项目。该校党委宣传部的张文斌老师告诉记者，之所以想到用大数据去梳理这些内容，也是因为学校刚开了一个与大数据相关的专业，这次的大数据应用也让学习相关专业的学生有一个更直观的感受。目前，这些信息都通过微信公众号以及学校官网公布了，算是给新生一份“见面礼”。
男女生比例是不少同学进入新校园最关心的话题之一。大数据显示，2019年，该校共录取4900名新同学（不含专升本）。其中，男生2583名，女生2317名，男女比例约为1.11∶1。外国语学院以女生占比85.50%成为女生最多的学院，机械工程学院则以男生占比92.94%成为男生最多的学院。
与此同时，金融学院以男生占比42.24%、女生占比57.76%，成为“男女生比例最均衡学院”。该院的金融学专业还以男生占比48.46%、女生占比51.54%，成为“男女生比例最均衡专业”。
在出生日期方面，8月20日和10月1日是出生人数最多的日期，分别有27位同学。此外，学校统计发现，8月31日和9月1日出生的学生共有28位，生日恰逢开学报到，这么多人一起庆祝生日也是有趣的经历。
难认的姓名提前加注拼音
庹、阚、笪、邾……当你的新同学姓氏是这样的时候，你会不会在一瞬间有些蒙？在这份大数据中，学校还贴心地列出了新生不常见姓氏的前15名，并且标注了汉语拼音。张老师解释，新生彼此都很陌生，名字拿不准的话就很尴尬。一些难念的姓氏很多人都不会念，这就导致了新生之间沟通交流的障碍。“我们想这些学生的交友圈就会相对来说较小，为加强同学之间的交流，打破障碍，通过大数据去提前预知，达到学生间更好的沟通。”
大数据里还发现，新生中，169个姓名的拥有者不止一人，期待他们和“另一个自己”相遇。如果这些名字相同的学生都分到同一个班会不会有些尴尬？对此，张老师解释，学校有62个专业，经过一层层筛选，发现有8对姓名相同的同学在同一个专业，有两位同学还在一个班，要想区别更多的是以每个新生对应的学号。“毕竟学号是独一无二的，班级同学可以通过年龄大小去区分。”
刚来到一个陌生的学校，虽然很快可以结识新朋友，但“大数据”还帮学生们筛选出了“老同学”。大数据显示，这4900位新同学分别来自588所不同的高中，其中有6所高中输送了50名以上的学生进入铜陵学院，这些孩子以前是同学，以后还是同学。
大数据不涉学生兴趣爱好
张老师告诉记者，学校做这些统计，花费了很多心思，在做出数据筛选之后，光复核就花了三天时间，就是希望同学们尽快地融入大学生活。记者了解到，此前也有高校，根据学生兴趣和生活习惯通过大数据的挖掘，对孩子们在分班和分寝室的过程中提供辅助，对此张老师表示，他们目前还没有这么做。
“如果用大数据进行学生兴趣爱好的统计，实施起来可能会比较困难。”张老师说，目前他们所搜集到的数据，主要是通过高考志愿填写的，数据不完整，涉及到兴趣和习惯的数据就没办法统计。
“目前高校基本都是以专业和学院进行分寝，后期可以在同学院同专业的前提下，再根据这些情况去分类。”张老师表示，对于孩子们的兴趣等，还可以通过学生社团等方式来实现，把拥有共同兴趣爱好的学生聚集到一起，达到一个分类的效果。“后期也会去征集一下学生的生活习惯例如睡觉时间来进行一个调整，比如以后可能会拿一个学院去进行实验，效果好了再推广。”
万新宇新安晚报安徽网大皖客户端记者陈牧
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