铜陵一中校友、普林斯顿大学博士回铜开讲积极思考，努力做好眼前的事情
铜陵一中校友、普林斯顿大学博士回铜开讲
本报讯（记者高颉伟）7月11日，铜陵一中杰出校友、美国普林斯顿大学博士、青年科学家竺紫威回母校铜陵一中参观，给该校学生和广大铜陵的听众开讲《机器学习与基础学科的关系》主题讲座。
讲座伊始，竺紫威博士回顾了九年前在铜陵一中求学的经历，并对母校近年来在教育教学、人才培养等方面取得的巨大成就感到无比自豪。他用朴实、真挚的语言与在座师生分享了自己从铜陵一中考上中科大少年班的学习点滴以及恩师如父般的关爱，他告诉在座的高中生保持运动和良好的学习生活习惯在学习生涯中有着重要意义。
竺紫威本科毕业于中国科学技术大学少年班，2018年博士毕业于美国普林斯顿大学运筹与金融工程系，主要研究方向为分布式和稳健性统计推断。他在博士期间的工作成果发表于国际顶尖学术期刊，包括《统计年鉴》、《计量经济杂志》等。曾获得中科大郭沫若奖学金、普林斯顿工程与应用科学学院优秀奖、研究生院和工程学院教学奖等荣誉。2017年暑期曾于美国城堡基金实习。博士毕业后将赴英国剑桥大学数学系进行为期一年的博士后访问，2019年秋季将入职美国密歇根大学统计系担任助理教授。
当天的讲座，竺紫威围绕机器学习与基础学科这一主题，根据自己近年的学习与工作经历，用科学严谨、幽默风趣、贴近生活的语言，深入浅出地介绍了机器学习、机器学习的时代背景、机器学习与基础学科的联系，并结合生活经验谈了对高中数学等基础学科的几点认识以及学好基础学科的有效方法。讲座中，竺紫威博士从当前最新潮的科技前沿出发，以人脸识别、语音识别等为例，介绍了什么是机器学习。人工智能是国际竞争新焦点、经济发展新引擎、社会建设新机遇，而人工智能离不开机器学习，机器学习又与基础学科密切相关。
讲座最后，竺紫威博士与在座师生展开了亲切交流。他建议高中生努力做好眼前的事情，制定科学合理的学习计划，注重实际行动和效率，积极思考等。
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