打造人工智能系统 保障轨道交通安全
日前，记者从合肥公共资源交易中心获悉，《合肥市轨道交通基于深度学习的轨道交通重点区域乘客危险动作识别及安全预警系统招标公告》发布，明确合肥市将面向轨道交通运行安全与智能化深度融合的重大发展需求，研究开发集计算机视觉、深度学习模型为一体的具备实时安全事件识别能力的人工智能系统。
轨道交通作为城市公共交通，具有大客运量、高峰高频率、空间局促疏散不易、人员构成复杂、社会影响大等特点，安全运营是第一要素。针对这一特点，合肥市打造的“人工智能系统”，以实现乘客乘车的安全、列车运行的安全和系统运转的安全为目标，长期开展安全、高效运营的技术研究、管理研究以及重大安全事件的应急分析，从而提升轨道交通安全运营的解析能力。
根据招标公告，该系统建设将“分步走”：首先，利用摄像装置实时获取视距范围的轨道交通场景海量视频数据，通过训练、测试、推理自动提取动作时序等异常行为信息的特征，建立自主识别安全事件的深层神经网络模型；其次，利用网络剪枝、权值共享、参数压缩等技术，将所建立的神经网络模型进行轻量化；再次，结合业务流程和软硬件部署，将目标模型移植到嵌入式设备环境形成智能终端；最后，开发信息管理平台，将乘客安全事件信息通过传输网络上传至相关监管部门及时决策。赵俊松
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