智能安防 让生活更安心
8月8日，合肥金中环广场写字楼，一位上班族正“刷脸”通过门闸。本报记者 马成涛 摄
抓拍识别能够秒级反应、人脸动态比对实时预警……这些曾经在电影大片中出现的情节，已经逐步成为现实。安防领域海量图像识别检索，如何实现智能化处理？如何将传统的人眼识别，变为更加高效精准的智能识别？“人工智能（AI）+安防”能产生怎样的“化学反应”？
成人工智能重要“着陆场”，应用场景日益丰富
提起安防，人们首先想到的可能是上下班刷门禁卡、坐火车飞机要过安检仪。如今，利用大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术，智能安防的应用已经延伸到生活的方方面面，让安全防护更加便捷、省心。
在楼宇门禁系统应用中，智能安防采用人脸识别、虹膜识别、机器视觉等技术，能够区分单位员工和外来人员，将外来人员拒之门外。8月8日，记者在合肥金中环广场写字楼看到，上班族不需要刷卡，只需要“刷脸”就能“秒速”通过门闸。据了解，该写字楼的门闸安装了“真实登”系统（来访人员多维身份登记查验平台），在这栋写字楼上班的人员将个人信息输入系统后，就可以“刷脸”通过门闸。
“以前，不少闲杂人员偷偷溜进大楼，发广告传单，推销产品，弄得业主不胜其烦。业主只能把气撒到物业，经常向我们打电话投诉。自从今年安装了这套安防系统，广告推销现象几乎没有了，业主投诉率也大大降低。”金中环广场写字楼的物业保安队长江正权说，这套系统24小时“在岗”，节约了业主的用卡成本和物业的管理成本。
人工智能在安防领域应用越来越广泛。在家庭监控领域，人们利用手机远程控制系统，可以实时了解家庭情况，及时应对可能出现的火灾、被盗等情况。公安部门借助安防机器人，能够实时分析海量监控信息，及时发现可疑人员、可疑物品，锁定犯罪嫌疑人的轨迹，完成追踪、抓捕、营救等一系列任务，有效防范化解各类安全风险。企业使用移动巡线机器人，不断采集厂区信息，实时分析潜在风险，有效保障工厂安全运营。
在很多专家看来，安防领域正在成为人工智能重要“着陆场”。《全球人工智能发展报告》提到人工智能将在七大领域率先应用，安防行业赫然在列。目前，科技公司利用机器学习、机器感知、计算机视觉和语音识别等人工智能技术，推出各类创新产品，加速AI在安防领域落地。
人工智能芯片加持，变被动防御为主动预警
随着前端技术快速发展，安防行业已不再仅仅满足于“看得清”“认得出”，而是迫切需要将海量图片、视频数据，与公共安全等部门和互联网、物联网等多维度大数据相融合，运用新兴技术挖掘数据价值，加速安防智能化，实现风险提前识别，主动布控预防。“人工智能+安防”，正在变被动防御为主动预警，在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。
人工智能芯片加持，解决了安防领域的很多瓶颈问题。传统的硬件已经难以满足安防的需要，现代安防需要新的算法和硬件来支撑。摄像头应该重点搜集哪些目标群体，搜集到的信息该如何处理？人工智能视觉芯片能够很好地处理这些问题，可以更高效智能地处理视觉信息。人工智能视觉芯片集成高速图像传感器等，能够模仿人的视觉系统，挑选有用的信号，进行及时信息处理，极大地减少了运算的体量，解决部分数据传输和处理的速度限制等问题。
时下，人工智能芯片正逐步应用于安防监控等领域。人工智能芯片是人工智能设备的核心零部件。摄像头好比是人的眼睛，而芯片则更像是人的大脑。新型人工智能芯片，获取和处理图像的速度达每秒一千帧，可广泛应用于快速追踪、高速图像处理等领域。
近日，在2019年亚洲消费电子展上，某科技公司发布的智能安防视频数据分析系统受到市场关注。该系统突破了当前人脸识别技术的瓶颈，借助人工智能算法，将检测的目标特征与数据库信息进行比较，在数秒内对海量视频数据进行快速处理，实现对特定目标的准确、快速识别功能，并输出动态三维立体成像。该数据分析系统突破了人脸识别技术“正面拍、高清晰”的局限，可以根据背影、体态、脸庞、行为等综合体征进行动态的目标识别。对于雾天、风雨、侧面等过去难以运用的“无效数据”，也能较为准确识别。
安防企业呈井喷之势，抢滩新的投资“蓝海”
视频监控的数字化、网络化、智能化，以及海量数据的不断挖掘，为人工智能发挥作用提供了应用基础。业内人士指出，人工智能已逐渐成为安防行业标配。
当下，安防产业正成为新的投资“蓝海”。有机构预计，到2020年，安防企业总收入将达到8000亿元左右，年增长率达到10%以上；到2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。
庞大的安防应用市场吸引科技巨头纷纷入局。8月8日，在2019华为智能安防业务战略发布会上，华为发布了智能安防新品牌、基于“鲲鹏+昇腾”的智能视频云平台和算力超强的摄像机。早在2017年底，华为就将智能安防作为新的战略方向，在过去的两年里，华为加大在智能安防产业的投入，基于“AI、大数据、全栈云、5G”等核心基础技术，坚持“平台+生态+AI”战略方向，共建智能、开放、安全的智能安防系统，让安防从“看见、看懂”走向“预见”。2018年，阿里巴巴方面联合安防厂商乔安，研发一款AI智能摄像头，摄像头内置人工智能算法芯片，具有智能自动追踪、分区智能侦测、全双工语音通话等AI智能功能。
人工智能的不断发展，给安防产业带来了颠覆性变化，催生了更多新的应用场景。百度工程师基于开源深度学习平台，利用人工智能技术识别吸烟动作，通过视频监控从人群中找出正在吸烟的人，将其图像提取并标注保存，有助于公共场所控烟。作为国内安防领域领军企业，海康威视推出了基于应用深度学习技术的视频云分析产品，以及大数据管理平台，帮助用户在数据的海洋中进行精准、高效的深度挖掘，提升应用效率。海康威视推出的“AI Cloud”（人工智能云）框架通过云边融合的方式，将智能前置到摄像机，能让感知理解更精准、数据分级更灵活、业务响应更灵敏。
专家认为，智能安防行业虽然近年来取得了快速发展，但是依然处于初步发展阶段，还面临不少痛点和难题。目前，智能安防的应用大多集中在前端设备的具体功能上，而在核心的处理器芯片、自主学习能力计算机等硬件技术，以及超算技术、大数据处理软件、海量安防信息的融合应用等方面差距较大。但随着人工智能技术不断发展，人工智能与安防走向深度融合，智能安防时代正在加速到来。
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