促进人工智能产业又好又快发展 市政协委员，合肥市大数据资产运营有限公司总经理、市数据资源局党组成员、副局长 游浩方
目前，人工智能正处于从理论研究和小范围应用向大规模应用转变的关键时期，明年即2020年被认为是人工智能技术大规模产业化落地的元年。当前人工智能技术的发展已经从最初的算法驱动逐渐向算法、算力和数据的复合驱动转变。其中，算法研究主要被国际一流的大学、研究机构和大公司占据绝对领先地位，而算力已成为衡量人工智能产业发展的一项关键基础设施能力，基于数据的应用驱动是当前人工智能产业发展的源动力和新引擎。
夯实人工智能产业基础
丰富人工智能产业生态。积极培养和吸引一批具有产业前景好，发展动力足的人工智能初创企业，业务方向可以是图像识别、自动驾驶、智能机器人等领域。推进关键基础设施能力建设。建设高效能计算基础设施，尽快完成合肥先进计算中心的建设，提升合肥市人工智能对于算力的服务支撑能力。加快数据资源集聚与开放共享。支持建设一批行业训练数据资源库、标准测试数据集。有序推动数据资源确权、开放、流通和交易，完善数据产权保护制度。搭建数据资源交易中心和交易平台。建立完善公共数据开放平台，积极推动政务、信用、交通、医疗、教育、旅游等领域公共数据向社会开放。为人工智能产业的发展提供充足的“弹药”。
以“应用场景”为抓手
发挥政府的需求带动作用。应用场景是人工智能企业壮大企业规模、实现落地案例、优化核心算法的必争之地，也是招商引资过程中企业最为看重的要素之一，政府在公安、交通、教育、医疗、社区、工程建设、健康养老、展览展示等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，对推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平，推动合肥市人工智能产业发展进入良性循环有着极其重要的牵引作用。此外，要给人才提供一个施展才能的舞台。人工智能产业的发展归根到底是人才的竞争，为人才提供一个施展才能，发光发热的舞台才是吸引真正尖端人才的根本。以开放实际应用场景互为补充，通过举办大赛、征集解决方案等形式，由政府和国有企事业单位提供“痛难点”和“应用场景”，同时创造良好的成果转化的机制，让高端人才创新创业，不断增强合肥市人工智能产业的厚度和潜力。
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