交通“超脑”上阵能分析道路堵因
本报讯近日，记者从合肥公共资源交易中心获悉，合肥市城市交通超脑示范应用项目即将展开招标，可以进行交通实时感知与预测、关键堵点挖掘与分析、交通事件影响分析等，为市民出行提供更加通畅的环境。
项目将在合肥建设一个交通超脑并实施一批应用，其中包括交通感知类创新应用，可以进行交通实时感知与预测、关键堵点挖掘与分析、交通事件影响分析等；打造交通信号智能优化系统和智能语音类创新应用，包括智能语音诱导发布、智能语音行人闯红灯提示、鸣笛抓拍、闯红灯违法记录，针对核心示范区域内的现有感知系统进行补缺补漏。
本次采购的“交通超脑”及相关应用平台，其核心能力需要利用人工智能算法学习交通大数据，不断迭代优化，同时结合智能语音技术，减轻基层民警重复劳动和提高执勤效率。
这个超脑能力会很强，因为它的语音识别及文字转写准确率要求更高；可对发音人口音和应用领域进行迭代优化，针对安徽特别是合肥的口音和方言进行定制优化，持续提升转写效果；由于交警行业的路面执勤环境复杂，背景噪音较大，影响语音转写的效率，因此对声音进行降噪优化处理的需求较高。
合肥市城市交通超脑示范应用项目实施后，可以进一步实现交通状态精准感知、交通拥堵成因深度挖掘、交通事件研判、交通信号实时优化等功能。比如，未来行人闯红灯时，不仅照片上屏公布，系统还能播报姓名；也可以更科学地展现前方道路交通流量状况，方便市民选择规划出行路线。
（合肥晚报 ZAKER合肥记者 吴奇）
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