鼓励引导民间大数据平台建设◆徐 强

[摘要]◆徐 强

随着互联网、移动互联网、云计算等技术的发展，我国社会已逐步进入以数字化管理和生产为特征的大数据时代。从数据的来源和权威性两个重要属性上看，数据可大致分为政府数据、非政府数据。这里的非政府数据指除国家、政府部门和统计机构之外，来自社会各行业以及公民个体的数据，可简称”民间数据“。目前各地政府的大数据工作大多集中在政府数据库的统一平台建设上，如果能将民间数据体系作为政府数据体系的重要补充，也有利于数字化社会治理工作。

我认为政府可鼓励和引导民间机构效仿中国统计四大工程的类似做法，建设民间数据的开放平台，鼓励和引导民间组织参与民间数据平台建设并且鼓励民间向政府开放数据。同时，完善相应的数据平台和传输通道。在合肥市已有的大数据平台上，开展民间向政府开放数据的试点工作，摸索经验，逐步推广。

对于数据的技术标准工作，政府应鼓励行业和企业制定；对数据内容的分类标准和隐私标准，政府应牵头法律机构和企业，制定相应规范；对数据转化成各相关领域信息的指标定义、统计口径和应用格式，引导制定相应标准，为大数据的开放、共享和充分利用提供秩序保障。针对应为政府或社会公共用途，但实际产生于企业的数据，采用行政要求或政府采购的机制来完善；针对源自公民个人，但对政府或社会有价值的数据，通过政府数据平台的交互方式，来完善。

实现政府建设大数据平台的最终价值，是通过数据的广泛应用，创造出新的公共数字服务和数据产品。政府开放给公众的数据，不仅仅局限在民间对个人办理的政务事项的及时了解。还应包括在有公信力的政府数据基础上的专业整理和各种整合应用。因为个人、企事业单位、社会组织在社会组织和信息链条上的定位和能力存在差别，权威数据通过相应的加工和特定的整合，各类对象实际所能获取的信息内容、价值和效率都会大大提高，形成社会各界共同参与创造社会服务产品的价值链条。

总之，社会数据包括政府数据和非政府数据，政府数据是重要基础，非政府部门数据是必要补充，大数据建设不能仅仅依靠政府部门，需要全社会共同参与。

（作者系合肥市政协委员，安徽中鑫继远信息技术股份有限公司董事长）

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