墨迹天气张明明：气象大数据搭配AI算法，短时天气预测提升至公里级、分钟级
据央广网此前报道，外卖平台曾统计，北京的一场雨能给平台造成几百万的订单、配送、赔偿等经济损失，可以预见的是，近年来外卖平台对天气的短时预报精准度需求越来越高，而随着大数据及人工智能技术发展，已有气象服务公司抓住先机，在外卖、物流、航空等领域快速占领市场。
5月24日，在成都举办的极客公园 Rebuild 2019 科技商业峰会上，墨迹天气市场副总裁张明明接受采访时分享了自己对智慧气象B端市场的一些深思考：
墨迹天气的发展优势是什么？对记者这一疑问，张明明的回答是海量的多元化气象数据源和AI算法。她介绍，墨迹天气在数据来源上，除了传统的卫星、雷达、站点采集等国内外专业机构数据外，还会辅助以墨迹天气5.6亿用户反馈的众包数据作为气象数据来源。
AI算法上，则通过气象大数据结合AI算法，使墨迹天气的预测准确度和时效性大幅提高，从以往专家预测提升至精细到公里级、分钟级的短时天气预测。
B端业务进展如何？张明明说，“经过两年多的发展，墨迹天气B端气象服务已经覆盖外卖、物流、航空、交通等多个领域”。 截止到2018年8月，墨迹天气已经拿下了饿了么、大众点评等国内绝大多数外卖企业的气象服务。
“在没有接入天气服务之前，北京的一场突然降雨会另一家外卖平台因延时送达而损失上百万元。”张明明举例，为了解决外卖平台因为恶劣天气而遭受经济损失的问题，墨迹天气用精准的短时预报给外卖企业提供定制解决方案，在未来两小时精确到每条街区的降雨预报，外卖平台根据定制方案，在将会出现降雨天气的地区，提前通知商家备货，以避免订单激增，提前调配运力。
最后，张明明也坦言，中国气象产业的发展还处于起步阶段，是一片蓝海产业。据相关数据显示，到2025年，中国气象产业规模可达3000亿元。未来可期！
红星新闻记者 郭晶晶
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