安徽大学率先试点“大数据”精准资助
晨报讯 如何避免高校困难学生资助的“按比例”以及“一刀切”分配模式？2018年秋季开学，安徽大学试点“大数据”精准资助，让学生资助更有针对性，也让智慧资助更“有感知”。
目前，全国高校普遍存在学生家庭经济情况识别难问题，由此导致资助资源分配不精准、帮扶措施缺乏针对性、资助育人成效不显著等系列问题。2017年起，安徽省教育厅要求试点开展高校智慧资助。
作为试点高校，安徽大学自主研发了“学生就学经济压力测评”系统，依据国家现行政策，从社会学、数学、信息科学等不同的研究视角出发，通过家庭“收入”、“资产”与“支出”、“欠债”等维度，精准计算每名学生的就学经济压力指数。
“经过一年多的实践，学校先后对3万余人次学生的数据进行反复测试、论证，最终形成经济困难生认定标准，并首次在2018级新生中成功运用。”据安大学生资助处相关负责人介绍，经过“线上线下”核实后，将助学金指标按照学生实际的“就学经济压力指数值”进行分配，彻底打破了原先资助资源“按比例”以及“一刀切”的分配模式。
目前，安徽大学在2018级新生中全部完成线上“就学压力测评”，学校通过“线上系统自动打分、线下辅导员带领学生逐个核实”的认定模式，共认定出“家庭经济困难学生”1326人，并细分为“特殊困难”、“困难”、“一般困难”3个等级。
本学期结束前，该校还对1.2万名在校生就该系统进行抽样调查，结果显示，学生资助工作的满意度高达97.3%，这一数字比以往有了较大提升。该校相关部门正在进一步设计“精准识别”工作闭环系统，构建“有感知”的智慧资助。
晨报记者 刘梅梅 通讯员 蔡丽丽
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