走近·关注探索智慧养老 贡献青春力量
本报记者 贾学蕊
“爷爷您好，我来给您做体检了。 ”如今在芜湖鸠江区的一些社区医院和养老机构，一款集人脸识别、声纹识别、智能对话、健康体检等多种功能于一体的机器人，成为养老服务队伍中的新面孔，受到老人们的欢迎。
“这款用于养老服务的医养康机器人，是由合肥工业大学和安徽师范大学的青年师生联合开发的，它可以提醒老人天气变化，24小时监测生命体征，实现老人和儿女的视频沟通，还可以根据老人的要求现场来一段文艺表演。”健康机器人研发团队成员之一、安徽师范大学创新创业学院学生陈博群说，这款机器人去年在深圳一家公司投产，实现成果转化，并在广州、哈尔滨和安徽省芜湖等地的多家医疗和养老机构内试点运行。
医养康机器人项目团队由90多名青年师生组成，指导老师芦东昕博士曾被工信部、团中央授予“中国软件行业十大杰出青年”称号，现任合肥工业大学软件学院特聘教授，同时也是合工大、安师大两所高校青年互联网创业团队的指导老师。他告诉记者，医养康机器人头部内置了科大讯飞研发的六麦环形阵列，负责截取语音；合肥工业大学软件学院和安徽师范大学共同完成了健康大数据库、医养语义知识库及训练服务平台等的开发。借助智慧医养云平台与后台服务，这款机器人对传统医疗机构的规范性服务标准进行整合，实现体检、生命监测、初诊、健康咨询、联系后台护士站求助等多种功能，帮助养老机构和医养工作者更加便捷高效地为老人提供专业服务。
今年5月初，芦东昕教授带着这款机器人参加在安徽农业大学举办的省“青年大学习”主题团日活动，它小巧洁白的机身，礼貌亲和的态度，略显稚气的娃娃口音，还有捕捉声音来源时歪着小脑袋的呆萌模样，吸引了活动现场大学生们的关注。大学生们纷纷上前和它打招呼，询问健康知识，它都能一一找准声音来源，分别答复大家的提问。互动完成后，只要一声口令，它就退回到芦东昕教授身旁，安静地等待下一次任务指令。
“我们建立了自己的语义库，形成了知识图谱，方便检索。机器人接收到的语音或文字录入信息，会被发送到语音转述平台、提取关键字，在医养语义知识库中搜索答案，再通过机器人、公众号、小程序、APP等方式反馈。 ”活动现场，芦东昕教授对大学生们进行科普。他介绍，在实际应用中，当老人感到身体不舒服，医护人员和家人又不在身边时，可以召唤机器人口诉不适症状，机器人根据老人的口诉，能够作出初步诊断，判断老人的身体大致是什么状况，要不要就医，就医时看哪一科。这个初诊结果会同时反馈给养老机构的后台护士站，方便医护人员及时掌握老人的健康状况、作出必要处置。
芦东昕表示，从前期在医疗、养老机构的试点运行情况来看，医养康机器人在为老人提供有效帮助的同时，也推动了医疗养老服务从临床医治护理向健康管理发展，比如在互联网环境下，它能够建立起实时更新的老人健康档案。此外，还可有效降低养老、医疗机构的人力成本，在一定程度上提升医疗资源合理分配水平。
记者了解到，医养康机器人项目及研发团队先后获得首届中国青年互联网创业大赛金奖、ROBO世界大学生医疗机器人创意大赛二等奖、第十三届全国人机交互与人工智能创新创业大赛优秀创业项目奖、第二届中国智能制造创新创业大赛人工智能专项赛第三名等荣誉。 “作为一名在校大学生，能够参加这样技术含量较高的研发项目，为养老事业贡献自己的青春和智慧，我感到很幸运，也很自豪。 ”陈博群说。
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