“出行指南”大数据系统不只是分析车流这么简单它可以完成复杂的通行费分账 甚至能服务于行业交流和地域交流
[摘要]它可以完成复杂的通行费分账 甚至能服务于行业交流和地域交流
进入九月，离一年一度的出行“黄金周”就不远了，堵车、交通流量、出行方案都是“上头条”的关键词。如此庞大的车流量如何统计、分析，继而服务于出行？核心就是“数据”这两个字。在省高速公路联网运营公司，工作人员定期要对全省高速公路流量进行统计分析，十几种分类统计方式，不仅服务于交通出行管理，最重要的是将高速公路通行费的复杂分账给算清楚。而在未来，这些数据在物流分析、路网规划、精确收费等多个领域将发挥重要作用。
通行费分账很复杂 全靠大数据系统
对于安徽高速公路联网运营公司来说，除了要做好直接与车主有关的安徽交通卡（包括ETC卡）的开发与管理，更为复杂的是，它需要负责全省及跨省高速公路通行费数据清分、资金结算、票证卡及密钥管理、上门收款解缴、统计分析等联网收费工作。
该公司结算管理部部长费勤瑛介绍，虽然用户用ETC卡交费十分方便，但是后台结算起来并不轻松。“交费后，费用数据会进入一个系统，但是一辆车可能是跨省份走了多个路段下高速，其中涉及到的道路管理业主方可能会有好几个，现金同样如此。”也就是说，一段路跑下来是200元，而这个费用可能属于数个单独核算的单位，甚至是不同省份的公司。
如何分析一辆车的过往路段进而进行资金清分结算，背后就靠一套大数据分析系统在运作。由于每一个收费站都有流量记录，因此每一辆车的进出信息都会汇总到系统中。而这套统计系统不仅能将全省高速公路每一辆车进出时间、收费站、大致路径全部记载下来，还能通过流水记录进行分账。除了特殊有异议的分账需要人工核实，数据系统自行处理的能力已经能够满足全国联网的需要。“目前我们正在努力做到对车牌更加精细的识别，这样一辆车沿途行驶的每一个路段都可以精确记录，这样计算费用也会更精细。”费勤瑛举例，假如从西边经绕城高速到城东某出口，路程基本相同，但是南、北线收费的业主方会不一样，精确路径就会让资金结算的争议更小。“现在我们高速计费方式是按照最低标准收费，即默认为最短路程，还没实现精确收费。”
节日出行分析 这套系统最靠谱
对于联网运营公司来说，数据本职是服务于通行费管理，但是大数据本身的功能却是无限的，最普遍的应用就是对高速车流量的分析。每年节日出行前交通部门发布的“出行指南”，都是以该公司车流大数据为基础。据介绍，目前高德、百度等出具的大交通分析数据是基于其用户的数据进行分析，但显然并不能精细到实际车流。“因为我们会记录每一辆车的行车轨迹和时间，因此省内每一段高速公路、收费站的实时流量都是可以精确分析的，每个季度我们都会有分析。”费勤瑛表示，平时他们做车流分析会有十几种方式。私家车、客运车辆、物流货运等不同类型的车辆都可以单独列出，分段、分时进行轨迹分析。比如货运，可以通过收费站出入口分析出各地之间的物流交流情况，客运在各收费站之间的来往密度同样也能反映出客流需求。而这些信息不仅对于出行，对于行业发展和地域交流情况都可以作为分析的基本数据参考。未来，对于交通数据的利用，还有很深的潜力可挖。
金寨路收费站 上半年全省最忙
根据省高速公路联网运营公司提供的数字，今年上半年，车流量总数最大的基本在合肥周边。绕城高速排名首位，合淮阜高速淮南段车流日益增长，甚至超过了合宁高速与合芜高速。而在收费站流量方面，皖苏之间的省际收费站排名首位，凸显合宁的繁忙，而金寨路收费站是安徽省当仁不让的最大车流进出口，整个上半年吞吐车辆超过650万。另据统计，今年“五一”小长假驿达九华山服务区为全国十大最繁忙服务区之首。春节假期最后一天，新桥服务区客流量达15万人次，创下安徽省服务区接待高峰纪录。
金海礁马翔宇文/摄
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