她以“对症式”防范让校园发案率持续下降
时光荏苒，岁月如梭，转眼间，李琳已经在淄博大学城担任“护校使者”6个年头了。作为负责淄博大学城高校警务工作的社区民警，在1：50000的警民比例下，如何有效地压减各类案件，最大限度地保护好师生的生命财产安全，维护正常的教学秩序，是她不懈的努力和追求。
近年来，通过对校园电诈案件进行不定期的分析“诊断”，李琳从中发现了在法制宣传上的薄弱环节和漏洞。于是采取点对点、面对面、网络直播、无人机喊话等“对症式”工作法，用“母爱”和“亦师亦友”的情怀去教育感染学生，使淄博职业学院、齐鲁医药学院、山东农业工程学院三所高校各类案件保持低发案，特别是电信诈骗案件万人发案率仅 4.1，低于全市高校平均水平近66个百分点。
分系院“诊断”对症“通病”
目前，在李琳的“责任田”内有三所高校，总计29个系院。存在因每个系院人数不同、性别比不同、人员素质不同、系院领导和老师对学生管理的关注度不同等差异，在发案上呈现出案件类型不同、发案率不同等实际情况。如某新组建的系院有学生3000余人，整个学生管理系统没有理顺，新学期各类案件高发。李琳便运用某款大数据分析系统，对该系院的综合情况进行了研判，发现该学院被骗案件发案最高的类型是网络游戏类，打架斗殴比较突出，发案集中在新生和刚刚从其他校区转回来的学生身上。李琳便与该系院领导进行座谈商议，由系院加强对学生的各项管理；同时，组织全体新生和刚转回学校上课的学生，由李琳给他们上了一堂治“通病”的法制教育课。在这堂近两个小时的法制课上，李琳站在警察、母亲、老师、朋友的立场上去教导他们……大数据分析使法制宣讲更有的放矢，“母爱”和“亦师亦友”的情怀更能吸引和感染学生，使学生对警方提示入脑入心。
分节点“诊断”对症“季病”
据近年来工作经验和分析研判，每年开学季是电诈案件的高发期，每年毕业季是打架斗殴案件高发期。原因是开学伊始学生手里都比较有钱，毕业季“散伙酒”极容易引发“新仇旧恨”。因此这两个时间节点，李琳除了每天通过1500人的平安志愿者队伍发布各类警方提示，还密集地组织专题讲座、网络直播。每年 8 月底一般都是老生返校的日子，李琳就会通过腾讯会议，组织每个系院每个级部的 106 名平安志愿者联络员部署任务，要求他们分头组织各班平安志愿者开会进行传达，确保上一级平安志愿者对口对接新生班，保证警方提示转发渠道畅通。 9月4 日新生报到的当天晚上，李琳便会组织一场反电诈网络直播，三所高校近5万名学生在线观看。通过这一系列的工作，有效压减了开学季电诈案件的高发势头。毕业季到来前，李琳便会提前与学校多方沟通交流，由各系院管理学生的老师加大对学生的管理力度，严格执行学校作息制度，杜绝学生到社会上喝“散伙酒”惹是生非，有效地遏制了打架斗殴案件。
分地点“诊断”对症“脏器”
高校学生年龄大多在15-22岁，对个人贵重物品保管比较马虎。通过对接到的盗窃案件和遗失求助诉求进行分析，发现校园内的运动场所、宿舍、食堂这三个地点是财物被盗和丢失比较集中的地方。校园运动场所大多没有监控，面积大、人员处于动态，不适宜通过分发宣传品来进行防范提醒。李琳就出动警用无人机，在校园的篮球场、足球场上空通过喊话器，提醒学生不要把自己的手机随意放置在篮球架子上、足球场边，谨防被盗，对违法犯罪嫌疑人也起到了震慑作用；通过平安志愿者转发防盗提示，重点强调在宿舍要将个人贵重物品锁到自己的储物柜，谁最后一个离开宿舍要锁好门、关好窗；在食堂就餐不要用贵重物品占座位，就餐完毕要记得带好自己的随身物品；电动车、自行车不要乱停乱放，停车要记得锁大锁，谨防被盗。警用无人机参战与群防群治工作相结合，有效压减了盗窃案件。
分人群“诊断”对症“未病”
2021年 2月份，周村分局在全区推广“金钟罩”反电诈预警小程序后， 46003 名大学生进行了关注注册，截至12 月已经预警2600 余起电诈案件，派出所都逐一进行了电话劝阻。在这2600多起预警中，李琳梳理出触发预警3次以上的人员55名，也就是说这部分人对警方提示比较漠视，属于被电诈的高危人群。为了使他们切实提高防范意识，李琳对触发预警5次以上的16名人员逐一进行了单独谈话，对其他39名人员进行了集中宣传教育。有一名触发预警13次的女生，涉诈类型包涵了刷单、杀猪盘等多种类型，之前每次对她电话劝阻时，她都不承认进行了不当操作。李琳在同她进行单独谈话时，她仍然抱着抵触情绪。但通过教育谈话后，这名女生主动交出她的手机让李琳帮忙分析，从她手机上发现了多款涉诈贷款软件，还有她曾浏览过的多个涉诈网站，李琳都逐一为她做了清理和讲解。通过对高危人群的梳理和谈话教育，做到了未雨绸缪、防患未然。
春去秋来、 寒来暑往，迎来一批一批的新生，送走一批一批的毕业生，不是他们的父母却慢慢有了母亲的慈爱，不是他们的教师却慢慢有了教师的情怀。李琳十分珍惜在岗的每一天，忠诚地履行着职责，践行着自己的入警誓言。【于德忠】
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