利用高科技锁定重点违法车辆 高速交警创新重点车辆精准管理模式
YMG记者安益通讯员许静
重点车辆管控是高速交管工作的重中之重,是事故预防的源头整治工作。今年以来,烟台高速交警支队以公安交管信息化实战平台建设为契机,创新重点车辆精准管理模式,探索高速交警勤务改革方向,以“两客一危一重货”重点车辆精准管控为切入点,全面构建了信息主导、合成研判、高效指挥、精准管控的一体化警务实战体系,重点车辆管控和勤务机制改革初见成效。
优化勤务改革，锁定重点违法
今年以来,烟台高速交警支队通过整合数据资源，将更多有利于实战的基础数据信息、人员装备资源信息、卡口视频信息整合到GIS地图中,实现了警力、警情“一张图”调度模式和勤务通讯“一网通”工作模式,推进了指挥调度和勤务模式改革集约化发展,逐渐形成了扁平指挥、点对点调度、可视化监督的合成作战工作模式和指挥调度机制,调整形成了“常态巡逻、有警处警、精准管控”的勤务模式。
同时该支队立足高速公路里程长、车辆速度快、方向固定、车辆类型丰富、事故危害性大等实际,在汇总分析历史事故数据后,锁定了危化品运输车、货车、营运客车等4种典型车辆类型和超载、19点至次日6点危化品车辆禁行、凌晨2点至5点继续上路行驶客运车辆、逾期未年检、逾期未报废等7类重点违法。
完善数据基础，预测驶离点位
烟台高速交警支队充分融合了公安部、省公安厅、省高速总队、市公安局、齐鲁交通、山东高速等单位所有包含的“两客一危”重点车辆、车驾管、“两客一危”GPS、省高速卡口过车、车联网重点车辆识别等数据,打造了涵盖7大业务部门共计21类22亿条的数据库。并且利用集成指挥平台、智能交通安全管理系统及“车联网”系统对所有数据进行初次研判分析,对发现的车型、号牌、车辆使用性质等信息识别错误的数据和卡口漏车、误拍等情况进行每日汇总,不断更新优化数据库,实现数据每日增量2441万条,为实现精准管控提供了根本保障。
利用集成指挥平台的嫌疑车辆实时追踪、“车联网”系统的精准定位和智能交通安全管理平台的缉查布控等功能,该支队对辖区内行驶的逾期未年检、逾期未报废、嫌疑超载、凌晨2点至5点继续上路行驶客运车辆及禁行时段继续运行的危化品运输车辆进行实时研判。通过智能交通安全管理平台的卡口信息管理系统对车辆历史过车记录进行提取,找出车辆在不同高速、不同时段的行车规律,预判行驶轨迹及驶离的站口,并结合当前车辆行驶速度,计算到达站口时间,实时推送给一线执勤民警实施拦截查处。
研发分析软件，完善预警推送
烟台高速交警支队基于机器学习和人工智能技术,分析车辆的行驶习惯,预测其出口规律,结合民警的研判经验,将民警经验与机器规则相结合,提高了预测的准确性。目前,出口预测模型已处于试运行阶段,根据试运行的情况和民警的反馈,将不断地调整模型,以达到理想的效果。在模型准确率达到要求后,将进行应用页面的开发,集成于智能交通安全管理平台中。
据了解,该支队还通过对接集成指挥平台及智能交通安全系统缉查布控中预警信息,由民警警务通终端订阅绑定卡口点位和报警类型,实时接收平台的报警信息,提高了查处效率。部署了新型4G 移动执法设备,打造移动卡口,进行车牌识别和人员图片提取,将识别出的车牌和人员图片实时与后台数据库比对,对嫌疑车辆和人员进行语音报警,方便了执勤民警对重点车辆、人员的管控。
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