对于非数字原生企业，数字化转型给企业带来了加快发展的重大机遇，也给企业的数据治理带来了新的挑战。顺应智能制造 波澜壮阔的大势，山东临工全面加速数字化转型升级 闪
□临报融媒记者 孙成思
刘承真
通讯员 崔元乐
在山东临工信息技术管理本部的管理系统上，数字显示：目前临工大数据平台已连接设备20余万台，每天会有1000余万条数据回传，已积累数据量20T，每天新增数据量15G左右。
大数据，一大堆一大堆枯燥的数字，能告诉你什么？在山东临工，通过解读大数据隐藏的密码，加速启动“研、产、供、销、服”全要素网络化链接，推动着智能制造、市场捕捉、终端服务的跃级提升。
数据参数：
为“智造”输送“脑灵素”
如果说工业“智造”靠的是“智脑”，那么大数据就是输送给“智脑”的“脑灵素”。
在山东临工科技展示大厅大屏幕前，驾驶员坐在驾驶座椅上，通过5G网络与生产现场车载终端相连，实时操控远在100公里之外的无人驾驶挖掘机进行采矿作业。
据临工智能研究所所长张建介绍：“借助大数据打造的信息化平台，通过可穿戴设备，打造身临其境的远程驾驶体验，临工研发的远程智能遥控挖掘机实现了复杂环境下的自动作业。”
大数据登场，历史性地改变着工程机械行业发展模式，不断托举装备制造业转型升级。
在向“黑灯工厂”加速演进的挖掘机总装车间，记者目睹了大数据带来的不俗表现：一辆激光叉车载着300多公斤重的挖掘机支重轮，有条不紊地沿着既定路线行驶，将其精准地放在流水线的两箱式互换装置上，由机器人自动抓取完成装配。
“我们集团自产的这种激光叉车，装有自动导航系统，会按照后台大数据给出的指令，根据工作现场的实时场景，进行自调整、自适应，独立完成整个工作流程。”现场的技术人员介绍道。
依托大数据平台，山东临工着力打造智能物流体系：系统根据生产订单、BOM、工艺等参数，可快速生成对应仓储区域的拣选清单，通过自动化立体仓库、激光导航叉车集成，实现物料出库、叉车配送任务的自动下达和实时自动调度，公司的物料配送差降低了11.6%。
在提高产品质量方面，大数据也显示出非凡的威力。挖掘机动臂焊接的精密度，以前靠手工检测，现在由大数据支撑的技术后台接管，通过可视化影像传输，实现了数据化标准检测。挖掘机动旋臂磨平的平滑度，之前要等产品下线后才能进行检测，是“事后诸葛亮”，而现在实行的数据化检测，产品还在生产线上，数据系统就会告诉你检测结果，并即时给出修正方案。
目前，临工MES系统集成模块的管理，已经贯穿于整个生产执行过程，从计划下达到物料配送、质量检验等，都实现了多维度、实时化、可视化闭环控制。生产过程中，采用条码、触摸屏和机床数据采集等多种方式，实时跟踪生产进度，智能调度工单任务，实现产能利用的最大化。
“数据精灵”：
灵敏捕捉市场需求
临工科技中心大厅大屏上，红蓝黄等多种颜色的光标在地图上闪烁，显示出某一市场区域内挖掘机作业的实时数量。
临工信息技术管理本部长王鹏说：“根据这些实时数据，可以分析出当地一个时间段的开工热度，对挖掘机市场需求作出精准的研判。”
在这里，大数据就像一个“市场精灵”，灵敏地捕捉市场需求，成为产品销售部门的“指挥棒”。
对订单排产作出快速响应，最大化缩短订单交付周期，大数据的贡献可圈可点。通过数据分析，客户订单配置信息可以直接传递至MES系统，系统分解后将配置信息及时传递至物料配送员、生产工位，通过推送可视化的订单进度看板，客户可以实时掌握订单生产进度及预期交付时间。这一波操作，让公司的订单交付周期缩短了17%，订单交付及时率提升3.6%。
在用户体验方面，打通客户数据，加强用户协同，与客户建立高频互动，推进服务过程“全透明”，客户可实时了解服务进度及服务人员位置，提高沟通效率，客户服务评价的效率提升了20%。
远程协同：
大数据重塑价值链生态
前不久，技术人员在浏览后台数据系统时发现，一台正在内蒙古施工作业的挖掘机发动机转速过高，马上给客服部门发出故障维修指令。维修人员通过可视化系统对这台机器进行远程“诊断”，快速给出解决方案，避免了机件受损。
从用户思维出发，山东临工基于数字化平台，推出了个性化产品订制服务。根据用户需求，在挖掘机、装载机等产品上，安装嵌入式数据芯片，通过5G网络，随时调取机械运转的各项指标和技术参数，做出运行状况分析，实现了远程监测。通过服务数字化管控提升，公司的设备有效利用率提升了7.5%，设备故障率降低了21%。
远程“诊断”只是远程监测功能的其中之一。临工大数据系统功能的开发，还为售出的机械产品送去“全生命周期”关怀：订单可视化让产品交付周期大幅提升，远程“诊断”让售后维修服务24小时修复率提高20%，服务整体耗时降低50%。同时，售出机械产品携带的传感器，不仅能够采集产品的性能指数等数据，还把客户需求信息及时反馈回技术平台，为动态调整生产布局和产品性能提供科学参考。
大数据从“后台”走上“前台”，改变的是企业的整体运营生态，为临工的“纵深掘进”提供了更为清晰的价值链路径。目前，山东临工的深度攻关紧锣密鼓：采用数据挖掘、数理统计等相关技术，构建大数据分析框架，提取数据中的应用价值信息，为公司精准营销、制造优化、智慧服务等提供全程化决策指导，提升整个供应链运营效率。
大数据开发空间无限，目前在临工掀起了一场产业链模式创新的冲击波。“通过服务数字化转型，进一步增强客户粘性，争做‘后市场’盈利的掘金者，推动临工加快形成全价值链盈利格局。”对于数字化的推进态势，山东临工总经理助理宋晓颖如是评价。
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