青大附院引领国内痛风诊疗 迈入智能精准时代
青大附院代谢性疾病科主任李长贵牵头完成的《中国高尿酸血症与痛风治疗指南（2019）》荣膺“中华医学会系列杂志高质量指南TOP50”第三名，这一工作对促进高质量指南的制定和实施具有重要意义。 4月17日，这一结果在北京正式对外宣布，并举行了颁奖仪式。
规范化诊疗占领痛风治疗新高地
由中华医学会内分泌学分会组织，李长贵教授牵头，李长贵、吕朝晖、孙明姝、陈耀龙执笔，发表于《中华内分泌代谢杂志》2020年1月36卷第1期的《中国高尿酸血症与痛风治疗指南（2019）》荣膺 “中华医学会系列杂志高质量指南TOP50”第三名。
《中国高尿酸血症与痛风治疗指南（2019）》首次提出了亚临床痛风、难治性痛风的概念和诊治意见；首次对碱化尿液相关问题进行了推荐；首次对痛风常见合并症药物选择进行了推荐。该指南的制订，将极大地促进我国高尿酸血症与痛风的规范化诊疗，极大的提高我国高尿酸血症与痛风的诊疗水平。
建立50余万份样本数据库惠及10余万痛风患者
据李长贵介绍，近年来，我国高尿酸血症与痛风患病率急剧增加，更为严峻的是青少年男性高尿酸血症的患病率高达44.6%，痛风呈明显年轻化趋势。痛风是慢性全身性疾病，不仅导致关节剧烈疼痛、畸形，还诱发和加重慢性肾衰、糖尿病、心脑血管疾病，已成为严重危害国民健康的新生常见病。“我们课题组对我国痛风患病率急剧攀升，危害巨大，防治薄弱，误诊、误治率高，治疗依从性差及致残、致死率高等现状，针对痛风大数据贫乏、智能诊疗缺乏、精准诊疗匮乏等亟待解决的痛风临床问题展开深入研究，实现了从大数据到人工智能，再到临床精准诊疗的转化，取得系列原创性成果。 ”李长贵告诉记者说。
1.创建国际最大单中心痛风样本库和数据库，为研发痛风辅助诊疗系统奠定基础。
2.国际首创基于大数据和人工智能的痛风辅助诊疗系统，实现痛风诊疗知识的自主学习和诊疗系统的持续优化应用项目组创建的深度模糊神经网络和平行智能理论体系，对来自全国各地25000余例痛风患者结构化电子病历数据及诊疗知识进行学习和分析，构建了痛风医疗大数据中心和痛风诊疗系统“数据模型”，最终创建虚实互动，平行执行的痛风智能辅助诊疗系统。荣获2020年度山东省科技进步一等奖。
3.国际首创痛风精准诊疗体系，显著提高我国痛风诊疗水平。
通过痛风智能辅助诊疗系统，项目组实现了对痛风诊疗方案的持续优化，创建基于大数据和人工智能的“分期、分级、联合、综合”痛风病精准诊疗体系。该体系已在全国138家医院进行了推广，累计诊疗痛风患者10余万人次，诊断准确率达95%，患者药物依从性从24%升至66%，尿酸达标率从20%升至45%，痛风发作频率从2-3次/年降至小于1次/年。
4.建立理想自发高尿酸小鼠模型，为痛风精准诊疗体系的持续优化提供支撑。成功构建血尿酸水平介于400-600μmol/L、符合人类高尿酸血症诊断标准的尿酸氧化酶基因敲除自发高尿酸小鼠模型，为高尿酸血症新药研发提供了良好平台，为痛风及其并发症发病机制研究提供了理想工具。（观海新闻/青岛早报记者 徐小钦）
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