山东第二届FOF峰会在济举办 李迅雷：做投资的一定要有大思路
山东第二届FOF峰会现场
点击查看原图2018年4月13日，由山东FOF研究会主办的山东第二届FOF峰会在山东省人大人民会堂举行，会议邀请多位业界专家共同探讨FOF如何为新旧动能转换贡献力量。
据了解，FOF是一种以基金为投资标的基金，并不直接投资股票或债券，投资范围仅限于其他基金，通过持有其他证券投资基金而间接持有股票、债券等证券资产，是结合基金产品创新和销售渠道创新的基金新品种。记者董金丽实习生仇玉娟
“做投资的一定要有大思路”
中泰证券首席经济学家李迅雷先生在此次峰会上作了“2018年中国宏观环境与大类资产配置”的主旨演讲，从五个维度把脉中国经济。
“我觉得当前的外部环境对中国经济的影响是偏负面的，不过还不至于引发太大的问题。”李迅雷在讲到当前外部环境对中国经济影响的时候说道。他认为，虽然当前美国减税、美联储缩表，但对中国的冲击并没有那么大。他介绍道，2017年出口对GDP增速贡献大幅提升，但受当前环境影响，2018年贡献将会回落，而且中国出口导向政策的本质是移民替代。
据李迅雷介绍，过去中国靠投资拉动经济主要是靠房地产投资和基建投资，现在则不希望过度依靠基建。另外，由于现在产能总体过剩，制造业也将会产生回落。
“收入增长越快，消费增长越多，整体消费发展思路决定消费升级与否。”李迅雷介绍，未来将从需求端和供给端看好高端消费和高端制造。2017年，居民可支配收入增长9%，比2016年的8.3%明显提升，但中位数却由8.3%回落至7.3%，高收入群体增速为9.5%，农民工则为6.4%。
“做投资的一定要有大思路，投资逻辑是从面到线到点。”李迅雷介绍到，中国经济步入存量主导时代，以二手车市场为例，2017年中国二手车交易量不足新车销量的25%，美国二手车交易量是新车销量的2倍，意味着中国消费者未来更新换代的需求空间非常可观。
人工智能助推FOF发展
此外，此次峰会的与会嘉宾还就大数据与人工智能的FOF资产配置以及新旧动能转换下FOF的演绎等问题发表了看法。
山东FOF研究会会长丁鹏在会上强调了大数据与人工智能对FOF资产配置的重要性，“模式识别技术可以用于各种类型金融产品的识别。”据丁鹏介绍，模式识别技术一是可以识别处于底部的大牛股，二是可以识别大盘的拐点，三是可以识别趋势和震荡的形态。也就是说，技术分析其实就是模式识别的简单人工模式。
“我们得到的结论就是FOF的发展对数据分析提出了越来越高的要求，而且人工智能和大数据成为业绩归因，风险分析的重要工具。”丁鹏说。
据青岛高新创业投资有限公司总经理张黎明介绍，2018年成立的山东省新旧动能转换基金规模是400亿，设立2000亿元规模的母基金，最终形成不小于6000亿的基金规模。在基金投向上，将重点投资支持新技术、新产业、新业态、新模式项目，而且投资山东省内的黄金约定是不低于60%-70%。
张黎明还表示，济南市新旧动能转换基金将利用3至4年的时间，形成不少于2500亿元的基金总规模，用于支持基础设施建设、十大千亿产业建设等。另外，青岛市与潍坊市的新旧动能转换基金也将分别形成2000亿元与600亿元的总规模。
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