让大数据助力精准防疫王庆德

2019年12月下旬，新型冠状病毒突然来袭，新冠肺炎疫情开始以武汉为中心，向全国以及海外地区蔓延。针对此次疫情，大数据技术叠加人工智能、云计算以及高速宽带网络等手段，结合人口流动大数据为疫情追踪、区域防控并发布相关的跟踪数据及发展预测，有效做到精准排摸防控对象，有力提高疫情区域防控效率。

就钦州而言，钦州市公安局按照市委市政府的要求，迅速成立大数据技术专班，立即通过合成联动，充分发挥情报技网的技术优势，围绕从湖北回来的灵山籍重点人员和灵山已确诊的病例数据，结合确诊人员的行踪轨迹进行时空数据碰撞，通过视频，围绕双方车辆和人像，排查疑似病例的交集点，利用大数据手段成功获取时空数据线索，将线索快速推送给卫生部门分析认定。同时，大数据技术在疫情防控期间对招商引资工作也发挥很大作用，助力疫情防控期间企业签约实现“不见面审批”“不见面签约”。比如，2月19日，“现场只有一人”的云签约活动在“钦州华为数字小镇”举行，这是广西首次利用5G技术对近期一批洽谈成熟的项目进行不见面“云签约”。此次签约全程采用高速5G网络，通过云平台及5G机械手臂等新技术产品，将分散在不同地方的签约代表汇聚在云端签约，变“面对面”招商为“不见面”招商，转“现场”签约为“云端”签约，推动一批项目落户，将给钦州经济注入新的活力和强劲。

当前，疫情防控进入了关键阶段，探索大数据技术在疫情防治中应用，提升疫情防控的有效性和效率，意义重大。为进一步做好疫情防控工作，提出几点建议：

一、从短期看：抓好确诊，加强排查，建立疫情分析大数据分析“一张图”

一是抓好确诊病例、疑似病例关联人员的防控工作。将数据关联分析出的重点关联人员下发至防控任务的具体部门、具体责任人，运用“一库三应用”疫情大数据分析体系，对重点人员进行精准排查、滚动排查、全面排查，对重点关联人员的防控工作不留盲区。二是建立疫情大数据分析“一张图”。围绕管控优先级锁定的目标对象，进一步扩大关联数据源，提高数据质量，建立疫情大数据分析“一张图”，对重点人员定人、定位、定状态。三是加快建立数据分析模型与数据分析平台。在现有汇聚数据的基础上，建立防控人群流动模型，建设疫情数据分析平台，通过已掌握的确诊病例及由疫区入市的重点防控人员名单，自动匹配、筛选出防控人员的搭乘交通工具信息和同乘人员信息，精准定位防控人群流动去向和防控范围，对重点区域进行排查防治，全面落实早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗防控措施，坚决遏制疫情蔓延势头。

二、从中期看：夯实大数据发展硬实力，扩大大数据应用场景刻不容缓

一是补齐大数据发展短板，升级改造数字设施提高基础支撑能力，提高数据共享能力。加强5G、物联网、未来网络、量子通信网等信息技术发展，进一步巩固提升关键信息基础设施防护水平，为大数据发展提供基础支撑。二是聚焦弱势环节，完善大数据发展核心竞争力。聚焦新一代信息技术发展领域，瞄准带动性强的重大项目集中发力，加大资源整合，培育和发展新的大数据产业集群，形成互补效应、补齐产业链条短板，提高大数据技术应用深度和广度。三是找准核心突破口，扩大大数据应用场景，提高影响力。培育以数据驱动创新、以创新引领发展的新模式，打造形成在行业之间和行业垂直领域的大数据应用链条，构建大数据的多元化应用场景。

三、从长期看：完善大数据发展应用体系，出台大数据相关法律条例，形成一套成熟的大数据治理体系

一是建立一个集各种数据信息于一体的大数据平台，有效整合各地政府部门、各种企业、各种机构的碎片化数据，开放共享，及时动态更新，以确保各类数据的完整可靠。二是坚持安全与发展并重、促进与规范并举的原则，推进大数据立法，发挥大数据价值的“压舱石”作用，同时明确大数据生态中各不同主体的责任，真正实现“保护好、挖掘好、利用好”公共数据，且不仅仅局限在当前的疫情分析。三是重点加强网络安全与个人信息隐私保护，同时建立数据保护壁垒，开放数据资源，加强政府和公共部门的数据开放，做到数据规范应用，遵法可用。

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