大数据技术在抗疫中的重要作用及意义

临沂日报 2022-01-12 11:47 大字

○ 张宝芳

新冠疫情发生以来,我国在控制疫情工作上取得了全世瞩目的巨大成就,主要在于我国政府强有力的领导和广大人民群众对政府的信任、支持。在疫情初期,政府就果断采取了最严密、最有效的防控措施,其中重要的措施之一就是科学运用了大数据技术。

数据统计分析技术对防疫工作中的信息沟通、宣传等起到了关键作用。“江山就是人民,人民就是江山。”我国政府对疫情工作高度重视,始终把保护人民生命财产放在第一位。疫情初期,政府果断采取行动,制定了正确的措施,由政府主导调动多方资源、群众参与,形成合力构建了联防联控机制,由全国各地多方面参与的系统性防疫体系,涉及交通、社会治安、公共卫生等全方面工作,工作效率实现了最大化,这也是中国特色社会主义制度的优势所在。在联防联控机制中,政府在协调各方、各领域、各行业以及物资调用等方面,大数据技术发挥了不可或缺的作用。政府利用统计工作形成了覆盖全国各地方、各行业的科学严密的组织体系,高效集结了全国数量众多的优秀人才投入到抗击疫情第一线。此外,信息数据统计技术可以梳理感染者的移动轨迹,追踪人群接触史,建立知识图谱,为精准描绘疫情传播路径、防控疫情扩散等方面提供重要信息。追踪移动轨迹、建立知识图谱,已经是大数据领域比较成熟的技术。在位置数据信息统计方面,除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外,在用户授权的前提下,电信运营商可以基于手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据有效定位用户的手机位置。互联网企业也可以通过APP授权调用用户手机位置数据。利用群体位置数据制作疫情期间的人口迁徙地图,可据此观察各城市的人口流入、流出状况,尤其是重点疫区人口流出方向。这些数据有利于定位疫情输出的主要区域、预测地区疫情发展态势、预测地区潜在染病人群,为疾病防控部门及地区政府有针对性地出台交通管制措施提供科学支持。此外,疫情期间,群众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久?感染者还会大幅增加吗?哪里感染风险高?何时能够进入安全期?要解决这些问题,需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型,这其中大数据信息统计工作能够发挥关键作用。除了医疗数据外,疫情传播往往还受到气候、温度、湿度、地质、交通、社会行为、城市卫生等多维度因素影响。大数据信息技术统计的发展使得这些影响因素均能以数据形态展示,同时使得多维度、大规模的数据处理成为可能。利用大数据实现上万量级的影响因子建模,极大地丰富了疫情发展模型的分析维度。

在抗疫工作中,需要统计的内容十分广泛。大数据统计技术分析在抗疫中的应用表现实在太多:主要涉及到患者及密接者行程轨迹记录和通行码颜色变化、核酸检测统计和结果查询、疫苗接种统计和查询、工作人员整合及物资供应链等诸多信息。例如,利用采集到的出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接触史等海量数据,借助传播动力学模型、动态感染模型、回归模型等大数据分析技术,就可以更为准确地预测疫情的发展情况,并对疫情的峰值拐点等大态势进行判断。另外,还可以根据病患确诊顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点,进而推算出疾病传播路径,为传染病溯源分析提供理论依据。这些信息统计工作极其重要,科学的信息统计工作离不开群众的大力支持,这是一场没有硝烟的战场,这是一场全民“战疫”。在我国政府的高效、有力、科学领导下,全国人民的风雨同舟、众志成城、守望互助,为打赢这场千年不遇的疫情建立了严密的联防联控机制。

我国为全球抗疫做出了巨大贡献,这些贡献也离不开大数据技术。中国作为负责任的大国,第一时间向世卫组织和有关国家通报疫情。截至2020年12月,向世界各国提供了2000多亿只口罩,20亿件防护服,8亿份检测试剂盒;截至2021年3月,中国已向80个国家和3个国际组织提供疫苗援助。在党中央的正确决策下,在各极政府的有力措施下,特别是在科学运用大数据技术的优势作用,确保了信息畅通及令行禁止,从而实现了快速有效的联防联控,为最终战胜病毒,实现全部“清零”打下了坚实的基础。

总之,大数据技术对我国的抗疫起到了重大作用,科学利用大数据技术,将为今后社会发展和人民健康提供重要支撑。

(作者单位:临沂市临沭县店头镇人民政府)

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