“丰富的应用场景是济南AI产业发展突出优势” 对话浪潮集团人工智能首席架构师张清
张清，浪潮集团人工智能首席架构师。从事人工智能、高性能计算、并行计算、GPU/MIC/FPGA异构计算研究。开源深度学习计算框架Caffe-MPI设计者之一，先后主导完成语音、图像、安全等深度学习GPU项目等。
“人工智能（AI）发展的关键在于落地应用，济南厚实的产业基础孕育了广阔的应用场景，丰富的应用场景是济南人工智能产业发展的强大动力和突出优势。这些都证明了济南在人工智能方面推出的扶持政策行之有效、对人才的高度重视和对技术的推动力。”11月19日，世界人工智能融合发展大会吸引了众多人工智能领域的专家学者、业界精英参会，作为山东人工智能产业链上的重要支撑企业浪潮集团也参加了此次大会，其间，本报记者对浪潮集团人工智能首席架构师张清进行了独家专访。
“人工智能的意义在于提高效率和精准度”
记者：您认为，人工智能意味着什么？
张清：我认为人工智能的意义有两方面，一方面是提高效率，实现用机器替代部分人工劳动力，提高生产力。另一方面是提高准确率，比如，人工传统的一些应用算法，它的精准度可能只有70%、80%，而人工智能会筛选多种算法，采用更适合的计算公式，如此一来不仅能提高准确率，也会明显提升应用效果，推动整个应用产品更加智能化。
当前的人工智能热潮不仅源于算法创新，更源于计算力技术的创新，新一代计算加速技术与深度学习的深度结合，推动了整个人工智能学科的复兴，计算已经成为驱动人工智能持续进化的重要力量。
记者：那么，在人工智能的研究与应用方面，您更关注哪个领域？为什么？
张清：我更关注人工智能的应用。就自身工作而言，我的团队正是在帮助传统用户实现从数字化到智能化的转型。浪潮是业界最早布局并拥有最丰富AI计算产品的服务器厂商，并把为这部分用户、企业提供服务作为AI发展的重要战略方向。这些用户、企业大部分缺少算法团队，而浪潮能够引入很多算法工程人员，让算法在应用中落地，最终实现产品创新。
“丰富的应用场景是济南的突出优势”
记者：在19日大会开幕式上，济南-青岛人工智能创新应用先导区隆重揭牌；山东省工业和信息化厅公布的100个山东人工智能产业应用场景中，济南有20个场景入选。当前，济南已经形成了较为完整的人工智能产业链，产业链内规模以上企业100余家，相关产业突破1000亿元。您认为，济南发展人工智能产业的优势在哪里？
张清：人工智能发展的关键在于落地应用，济南厚实的产业基础孕育了广阔的应用场景，目前，济南在智能制造、智能网联汽车、智能机器人、智慧医疗、智慧交通等领域形成了全国领先的优势产品和应用场景。我认为，丰富的应用场景是济南人工智能产业发展的强大动力和突出优势。
在工业和信息化部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜项目中，山东省推荐的15家企业中有8家济南企业；在山东省首批150个“现代优势产业集群人工智能”示范项目中，济南以39个项目领跑全省；在山东省人工智能领军企业和优势产品评选中，济南领军企业占全省一半，优秀产业和解决方案占全省三分之二。这是很了不起的。这些都证明了济南在人工智能方面推出的扶持政策行之有效、对人才的高度重视和对技术的推动力。
“‘元脑生态’计划将为济南吸引更多企业”
记者：浪潮在人工智能创新应用先导区有哪些具体合作计划？
张清：我们有两个规划，一是浪潮会参与先导区内计算创新平台的研制，就是说针对济南先导区需要的应用场景，我们找到更多AI特点的计算平台，为其提供先进的计算技术。二是浪潮会引入更多“元脑生态”计划中的合作伙伴到济南发展，包括相应的垂直行业，以此构建整个AI生态，为城市服务。
记者：能否介绍一下“元脑生态”计划?
张清：面对万亿级行业AI市场空间，生态力量的联动和支撑对于推动产业AI化尤为重要，要能够打通从底层技术到顶层应用的阻碍，形成一个畅通的闭环。浪潮的经验是，要打造一个能与合作伙伴共享的开放协作平台，这样路才能越走越宽。于是，今年浪潮发布了“浪潮元脑”，希望通过“元脑生态”计划，连接左手伙伴——具备AI技术开发能力的科技公司，及右手伙伴——具备实施AI整体解决方案能力的业务集成商、独立软件开发商伙伴，通过彼此的连接、共享与协同，共同为行业客户提供端到端的AI模型和方案。在元脑生态中，浪潮已经面向所有伙伴开放AI计算、资源与算法三大平台，使合作伙伴能高效完成AI算法、模型与应用的开发和交付。
在共建、共享、共赢的宗旨下，元脑生态展现出强大的生态聚合力，催生出众多的“行业大脑”。目前，我们拥有几千家合作伙伴都在“元脑生态”计划中，一些先进的应用和相应的解决方案就可以与济南的制造业等行业有机结合。
记者：现在浪潮在先导区的计划处于什么样的进展阶段？
张清：目前我们在调研阶段，希望将我们有特色的行业应用场景引入到“元脑生态”合作中。同时，将浪潮的创新计算产品与相应需求的用户对接。
记者：对今后济南在人工智能的布局引导、技术研究、产业发展等，您有何建议？
张清：开源开放是人工智能发展主要趋势，人工智能对于山东是一个最好的“弯道超车”机会。企业或项目是需要政府和企业联合推动的，我们希望政府为人工智能搭建更开放的平台，吸引更多技术人才和资源到山东、济南，同时，能够把成果推向更多用户。从另一层面说，这些项目实际上是一种开源方式，成果“走”出去，更多的高校人才、用户将项目或成果当作研究题材，进行深入研究，从而推动整个技术发展。这是相辅相成的。
“未来人工智能会渗透到各行各业”
记者：人工智能被认为是科技创新的下一个“超级风口”，世界各国越来越重视。你怎么看全球的人工智能发展趋势?
张清：目前，图像识别的技术相对比较成熟。2012年ImageNet比赛冠军网络模型是AlexNet，它只有8层，训练所需要的计算量是相对比较小的，每一张图片只要1.4GFlop，所训练出来的模型的精度达到84%，也就是错误率为16%。到了2015年，经过三年的发展，ImageNet比赛的冠军网络模型是微软设计的ResNet，其变得更加复杂，模型的层数达到152层，层数是AlexNet的19倍，每一张图片所需要计算量大大提高，达到22GFlop，但错误率下降为3.5%。
再一个是语音识别。百度设计的语音识别模型2014年有2500万的参数，训练的数据量是7000小时的语料，8%的错误率。2015年的训练数据是此前的2倍，深度学习网络是原来的4倍，2倍的数据量，4倍的网络复杂性，实现的错误率是5%，但是需要付出什么样的代价？就是计算量的增长。
所以我们从这两个例子可以看出，AI技术的发展趋势是朝着大数据大模型大计算方向发展，采用更大的模型和数据会使训练出来的模型的精度大幅提高，但这需要更大的计算资源作为支撑。
现在很多资源在未来会推动整个产业的技术发展，从学术的模型研究出比较高级的成果后，那么相应的围绕自然语言，像阅读理解、机器翻译等方面的产品就会越来越成熟。
未来人工智能会渗透到各行各业，和每一个场景结合，在技术没有大爆发之前，场景的结合是目前最需要做到的。
记者：媒体融合已经是大势所趋。如何利用好人工智能技术，提高融合的质量与效率？
张清：是的，新媒体是大势所趋。实际上，我们也看到，现在国内新媒体在很多技术上还处在研究、摸索阶段，比如报纸校对，媒体都需要靠人工来一一校对，但是利用AI技术后能够将其当作辅助工具进行智能校对，这就大大解放了劳动力，同时也提高了效率。
目前虽然已有机构在用，但还处在研究阶段，我相信未来2至3年会有成熟的产品面世。（济南日报融媒报道组 张茜 张有水执行策划 范俐鑫）
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