人工智能的“掘金者”
本报记者李新雄北京科技报记者白竟楠
主持研发《电脑家长》《绿色网络系统》《股票防盗安全系统》等软件，为广大网民营造清朗的网络环境；利用大数据、人工智能提前预测农产品价格，帮助贫困山区农户抓住最佳机会销售农产品卖出好价钱；涉足医学人工智能，通过大数据找出肝癌患者的基因突变点，延长肝癌患者的寿命……广西师范学院计算机与信息工程学院“80后”教授龙珑的科研总是那么接地气、惠民生。
大数据预测避免农产品滞销
龙珑本科学的专业是包装材料学，接触到了数据分析。他在英国读计算机科学专业硕士时，对大数据人工智能有了更深的了解。在国外的两年里，他亲眼见证了大数据人工智能的高效率，从此立志，要通过大数据人工智能强大的技术手段，为老百姓创造真正能投入实际应用的成果。
3年来，龙珑主持的农业项目《基于智能聚合的农产品电子商务交易系统》，使用“互联网+农业”模式，持续为农业企业及贫困山区的农户获得直接、间接经济效益超过千万元。
该项目以北海做试点，与十几个合作社开展合作，帮助农民提前预测农产品价格，为抓住最佳销售时机提供指导和参考。以小白菜为例，项目组通过预估当年种植面积、气候，以及历年种植面积、价格等数据进行计算分析，提前预测当年小白菜的行情价。
整个过程分为3个阶段。小白菜下种时，就能预测出一个价格；种植中期，第二次预测结果出炉；第三个阶段，就是对农户的回访。第二次预测结果，对农户来说最为关键，能让小白菜踩准了最佳价格上市，实现效益最大化。
龙珑介绍，通过遥感图片远距离探测搜集各类农产品种植面积、气象等数据，然后通过一台小型机进行数据分析，几分钟就能得出预测结果。这样的小型机价值200多万元，相当于300台电脑同时运算。通过大数据分析预测，比起传统走访调查的工作方式，准确度大大提升，成本大大降低，避免农产品滞销，可以让更多的农民受益。
用人工智能延长肝癌患者寿命
7年前，龙珑和团队涉足医学信息学方面的课题，再次从人工智能里“掘金”，即通过人工智能降低医疗实验成本和提高病发预测准确度。由于龙珑爱人在广西肿瘤医院工作，他与肿瘤医院专家共同发起研究这个课题，并把目标锁定在肝癌。通过人工智能模型进行数据分析发现基因突变区域，再进行医学实验找出肝癌患者的基因突变点、病因，缩短医学实验区域，从而达到降低医疗成本目的，提升新医疗手段出现速度，达到更有效地对抗疾病的目的。
癌症的种类很多，为什么要把目标锁定在肝癌？龙珑说，人只要一生病，身体就会出现基因变异，而每种病表现出来的基因变异点数量和部位不同。肝癌是目前癌症中比较难以攻克的，因为肝癌患者的基因变异性最强。如果肝癌都能被攻克，其他的癌症就相对容易了。
目前，课题团队通过对肿瘤医院收集的广西近60年肝癌、鼻咽癌的20多项数据指标进行分析。由于广西肝癌高发的特性，团队能经常搜集到肿瘤活体标本。这些数据和标本，为课题研究奠定了坚实的基础并提供了强有力的数据支撑。目前，龙珑团队开展的人工智能预测肝癌研究，无论是在国内还是国际，都处于领先水平。
大概还需要多长时间，才有希望攻克肝癌呢？龙珑表示，根据目前模型的计算速度来看，在未来15年到30年的时间内，该领域将取得重大成果。希望到时团队能找出肝癌的病因和有效的治疗对策，能让早期患者得到治愈，而晚期患者寿命也能得到大大延长。
目前，肝癌治疗费用不菲，对于普通家庭来说，数十万元的治疗费是沉重的负担。龙珑分析，药费贵、治疗费贵，主要是因为医学实验科研成本高。“人工智能技术可以破解这一难题，有效降低医学科研成本，这样患者的治疗成本也就随之降低，我们的预期是肝癌患者的治疗费用能降至现在的10%，在医保承受范围内。”
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