微软亚洲研究院院长洪小文：深度学习红利不会消失，人肯定比机器聪明
记者 | 佘晓晨
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“现在我们不用担心AI超越人类的问题。只要计算机自己不会产生新算法，人肯定比计算机聪明。"8月30日，在接受界面新闻采访时，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文表示，现在还不用担心AI超越人类的问题。
微软最新的研究成果麻将AI难在何处？深度学习的红利消失了吗？对于这些问题，洪小文也分享了自己的看法。
麻将AI的突破在何处？
昨日，在2019世界人工智能大会开幕式上，微软宣布由微软亚洲研究院研发的麻将AI系统Suphx 在专业麻将平台“天凤"上升入十段，是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩。
Suphx系统全称是Super Phoenix，意为“超级凤凰"。界面新闻了解到，Suphx的研发主要由四个研究员负责，于一年前开始。今年6月，Suphx成为第一个达到天凤十段的AI系统。此次人工智能大会上，微软首次公布了此项研究成果，目前相关论文还未发布。
与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比，麻将的难度更高，隐藏的信息也更为复杂。麻将AI的主要挑战是巨大的状态空间、非完美信息博弈和复杂的奖励机制。
洪小文认为，在人工智能领域，游戏是一个重要的应用场景。在他看来，游戏是人造的场景，有很好的规则，和人类生活相比，游戏是一个假想的空间，比较容易被规模化。
有关Suphx系统，洪小文在采访中具体讲述了三点。首先，游戏对AI的发展一直有推动的作用。未来，他相信会有更多人研究麻将AI。同时，麻将的复杂度和游戏相当，但麻将中有“不完美信息"或者说“隐藏信息"，无法像下棋一样看到完整看到对方的策略。这是一种“非完美信息博弈"。洪小文觉得，“这是麻将最好玩的地方，也是最难的地方。"
第三点是战略上的复杂性。在西洋棋、象棋中，参与者的目标就是要赢下一盘棋，但是麻将至少要八圈，一圈要四局，需要全盘规划。
关于麻将AI的实际应用，洪小文认为，它属于增强学习。而增强学习的应用场景非常多，“比如在物流行业，AI有助于合理安排货物运输。"
人工智能会走向哪些领域？
关于未来人工智能会在哪些领域有较快增长这个问题，洪小文向界面记者表示，他认为每个行业都会越来越多地使用人工智能，只是大家最直接了解的是一些To C领域的应用。就行业而言，医疗、智慧城市、制造业、教育等领域都是人工智能应用的重要领域。
洪小文还补充，“但这些顶多是首批，未来各行各业都能用到AI。这也是AI可爱的地方。"
对于深度学习红利即将消失的观点，洪小文持相反的看法。他认为，这些年深度学习的发展超出了他的意料，无论是短期内还是长期内，红利都不会消失，除非有更加了不起的技术出现。
今年5月，微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院在上海徐汇区揭牌。洪小文介绍，微软在上海的三大布局可以概括成普及、平台和合作。AI普及就是将人工智能普及化，降低人工智能的门槛。其次是平台，有大量的数据和计算力之后，才能有更多的发展。第三是合作，和不同行业合作，帮助企业实现应用落地。
在此次大会上，微软和万科宣布将在上海共同合作未来城市实验室，这是两大企业战略合作以来的首次落地。
“人肯定比AI聪明"
理科出身的洪小文似乎对艺术很感兴趣，采访中几次提到艺术创作。在聊到人工智能本身创造力的问题时，他引用了毕加索的一句名言“Good artists copy;Great artist steal"。
洪小文认为，计算机最擅长的是计算，但今天的计算机大部分还是在做一些“工匠"的东西。比如AI可以熟悉美术作品的技巧，把任何一张照片变成印象派的风格，但是它无法在情感上引发共鸣。
因此，他认为现在的人工智能还在“Copy"的阶段。人工智能做的是一些决策性的东西，但不能算是真正的创造。
至于AI和人谁更聪明的问题，洪小文认为，只要计算机自己不会产生新算法，人肯定比计算机聪明。在他看来，讨论AI的临界点、AI会不会自己编程这些问题，才是真正的泡沫。
此次人工智能大会上，微软还宣布将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院在中国启动“微软人工智能商学院"项目。目前，洪小文负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略，以及与中国及亚太地区学术界的合作。
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