雾霾无法准确预报？这个团队说可以！

成都商报 2018-06-01 01:45 大字

去年底，成都市引进了目前国际上惟一能够进行与预报同步进行大气污染精准溯源的“全国空气质量高分辨率预报与污染控制决策支持系统（NARS）”，简称“呐思系统”，这项治霾新科技到底发挥了怎样的作用？

“通过半年多的业务实战应用，大气污染过程预报准确率100%、污染等级预报准确率88%。”北京众蓝公司纳思系统技术成都公司相关负责人在接受记者采访时表示，目前已完成NARS系统架构建设和三个子系统功能研发，空气质量数值预报子系统已连续进行了128期空气质量预报，下一步将NARS将实现对未来3天逐小时溯源，同时控制对象将精细到街区和具体的排放源。

该负责人表示，成都地区因地形的复杂性和地理位置的特殊性，大气污染防治是行业内公认的硬骨头。为了攻克这个科学和现实难题，成都在2017年10月引进了目前国际上惟一能够进行与预报同步进行大气污染精准溯源的“全国空气质量高分辨率预报与污染控制决策支持系统（NARS）”，简称“呐思系统”。

“呐思系统”到底在成都治霾中发挥了怎样的作用？简单来说，通过对大气污染控制的代价和社会效益进行动态分析，可定量得出最优的动态控制方案，能有针对性地对主要污染源提出减排或动态限排措施，为大气污染的应急控制、产业结构调整提供科学的决策依据。

“首次实现了排放源清单实时动态反演、定点定量溯源和动态优化控制，为找准污染源头、实现靶向治理提供关键技术支撑。”该负责人表示，“呐思系统”不仅为国家政策执行提供了一把利剑，也为成都治霾提供了最优解决方案。目前，成都已完成NARS系统架构建设和三个子系统功能研发，空气质量数值预报子系统已连续进行了128期空气质量预报。通过半年多的业务实战应用，大气污染过程预报准确率100%、污染等级预报准确率88%。

在NARS团队对成都地区的预报和溯源结果来看，成都地区大气污染呈现“三七规律”，即30%的排放源导致70%的大气污染，且当天的排放源对当天大气污染的贡献为主，对第二天的贡献相对较小，通常在10%左右，对第三天的贡献几乎可以忽略不计。大气污染应急控制需要找准的主要矛盾，就是找准导致成都70%的大气污染的30%排放源，对这30%的排放源实施有效减排限排措施。

记者从成都市环保局获悉，目前，NARS已经在成都实现了对未来3天逐小时溯源，同时给出重点区域、重点时段和重点行业的减排限排对象及减排效果，下一步，将对控制对象精细到街区和具体的排放源，“也就是说，通过NARS系统可以清楚知道影响这条街道空气质量的污染源是什么”。成都报记者李彦琴

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