“大数据时代预言家”做客成都七中 提醒学校规避“数据独裁”

成都商报讯（记者 王冕 实习生 沈彬彬）“十三五规划”已经提出将实施国家大数据战略，那么，大数据将会对教育产生什么影响呢？昨日，有“大数据时代预言家”之称的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在成都七中做主题讲座时预言，未来，传统教学模式将会因大数据发生重大变革。

互联网正快速改变着人们的生活。有什么没有改变呢？“世界上大多数的学校对孩子的教育方式没有改变。”舍恩伯格说，这些学校就像生产一辆汽车一样，在流水线上对学生进行同样的装配，然后将他们送入市场。

在他看来，最好的教育，是为孩子们提供个性化的服务，让每个人都能发挥潜力。“这在过去看来是不可能的，因为我们没有这么多老师。”他说，现在借助大数据，学校可以实现给学生量身打造不同的教学内容和方式，优化学习过程。

“告诉你们一个秘密，哈佛也不知道怎么样优化学习过程。”他也曾在哈佛任教。他说，哈佛之所以成为世界上最顶尖的大学，并不是靠给学生创造最佳学习环境，“它的秘诀在于只录取最聪明的学生”。

在大数据引发的教育变革中， 他非常看好中国学校的表现。“中国在过去十年有了惊人的突破，我认为你们有非常强的适应能力，善于采纳新的思维模式。”

讲座现场，有老师告诉舍恩伯格，当前已经有不少学校开始注意收集相关数据。舍恩伯格在给出数据挖掘建议的同时，也告诫学校要警惕“数据独裁”。

“未来，我们可能会基于数据来筛选哪些学生应该归入哪个层次，进入哪个学校和专业。我们完全把学生的未来和这种预测绑定到了一起。我们也很可能会用这种方式来筛选老师，来判断他们适不适合这个工作。”他把这一举动称为“数据独裁”，而他本人是非常反对这一做法的。“因为它很危险。如果误用了数据，就可能耽误学生的未来。”

有老师问，使用大数据是希望让每一位学生都能成为最优秀的人，但是并不是每一个学生都能够做到，作为老师，应该如何看待这个落差。

“不是每一个学生都能成为脸书的创始人或是马云，大数据也不能保证每一个学生一定能发挥他们最大的潜力。如果这个学生天资不聪明，他可能不会成为超级明星，但作为老师，我们要通过教导和引领，让学生能够超越自我。”

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