商汤在上海试点AI城市治理方案 瞄准暴露垃圾、单车乱停
5月29日，澎湃新闻从人工智能企业商汤科技获悉，近日商汤在上海市长宁区江苏路街道率先试点了“AI+一网统管”的一站式AI城市治理解决方案，帮助解决暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点。
在传统的城市网格化管理过程中，主要依赖网格员的巡查发现问题，需要很大人力成本。
此次，上海市江苏路街道利用商汤的人工智能技术，选取中心城区最集中的暴露垃圾、单车停放、人群聚集三个场景进行试点。通过AI场景分割等技术，商汤将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，以此解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，能够迅速发现问题并及时推送给网格员的政务微信进行下一步立案处理。
人工智能技术不仅能帮助城市管理者发现问题，还能在案件被处置后自动核查。在规定时间内，摄像头会对发生地点的事部件再次检测，若无问题即可上报平台完成结案。这种方式可以取代原有的人工复核手段，压缩结案流程，减少人力成本。
在这项试点应用中，城市网格员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”，向“人”与“机”的交互转变。
据悉，该AI城市治理解决方案后续将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，实现“全业务、全覆盖、秒发现”。
商汤科技介绍，与人脸等明显边界的对象不同，城市场景的复杂度更高、对人工智能技术提出挑战。例如，共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。
左边为真实场景，右边为场景分割技术的检测效果
在街道试点应用实践中，商汤通过场景分割等新技术手段，利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习，解决边界模糊判定等问题，提升了对非机动车违规停放事件发现准确率。
AI助力城市管理的背后，运用了商汤SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台，据介绍，它可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理与分析，支持多样化场景算法。
近期，商汤科技加速拓宽人工智能在城市场景中的应用。例如，其“SenseMeteor睿知智慧轨交平台”在郑州、西安、哈尔滨等城市的150余个地铁站落地，在轨道交通领域实现刷脸或二维码互通过闸。测温筛查系统也在陕西历史博物馆、秦始皇帝陵博物院、西安碑林博物馆和汉景帝阳陵博物院落地，进行高精度的体温检测筛查。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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