西安交大成功研发:1秒锁定“新冠高风险人”系统
本报讯在疫情防控的特殊时期,如何快速识别出潜在的病毒感染者显得特别重要。近日,西安交通大学管理学院副教授刘跃文研发出的“新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统”在云南省全面推广应用,不到一秒钟就能够预警新冠肺炎病毒感染高风险人,大幅度提升了防控一线现场核查工作效率,在一定程度上控制了疫情传播风险。
刘跃文向记者介绍:“这个系统基于个人的旅行数据,可以自动分析其是否到过疫源地,是否与疫源地人员接触,是否与已感染病例接触等多项指标,通过扫描身份证、网页查询、批量计算等方式,利用贝叶斯方法,计算其感染新冠病毒的可能性指数,根据得出的数据发出预警,然后锁定病毒感染高风险者,计算一个人不到一秒钟。”
在阻断新冠病毒传播的工作中,主要存在三种情况让防控工作人员很“棘手”:很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中,与已确诊人或疫源地人接触过;到过疫源地或接触过的确诊人不汇报也不自我隔离;刻意隐瞒曾到过疫源地或接触过确诊人。
正是聚焦于以上防控工作中的难点,刘跃文专心防控病毒预警的研究。大年初一,他没在西安和家人团聚,却在昆明与合作单位一起工作,经过数日不分昼夜的研究,该系统顺利在2月4日上线。上线后,云南省部署应用到了多个检查点,识别出多名高风险人员,为有效阻断疫情传播做出了一定贡献。
(本报记者 周励)
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