高校隐性资助,呵护贫困生尊严
认定困难学生,本质上是一个核查、证明的过程。高校通过“大数据济困”,不仅优化了认定程序,提高了认定效率,还真正做到了“让数据多跑路,让责任多跑路,让学生少跑路”,减轻了学生的负担和压力,值得借鉴推广。
李英锋
西安电子科技大学的一些学生近日发现饭卡中多出几百元,十分诧异。在校内的公众号上,也有同学反映收到资助提醒短信,怀疑是诈骗短信。得知是学校利用大数据“隐性”资助后,感动不已。据悉,学校通过分析学生在校刷饭卡数据,比对困难生库,并结合学生综合表现,找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8元的学生进行资助,让学生在享受补贴的同时,尊严也能得到保护。(9月22日陕西电视台)
根据公开报道,南京理工大学、中国科学技术大学、郑州大学等高校都有过类似“隐性”资助,收获众多师生点赞。高校通过大数据对生活困难的学生“偷偷地”进行帮助,彰显了人性温度。
近年来,教育部以及各地相继出台相关规定,要求认定家庭经济困难的学生必须尊重和保护学生隐私,严禁让学生当众诉苦,且取消贫困证明,允许学生或其监护人出具书面承诺。显然,比之“竞选”贫困、公开比惨,这是一种明显的进步。而一些高校更是变被动为主动,无需学生申请,不设任何条件,凭食堂消费大数据信息进行摸排检索,结合人工进行二次核查,确定资助对象,不显山不露水地帮助困难学生,这显然更值得点赞。如此春风化雨,润物无声,既保护了学生隐私,照顾了学生的心理感受,又保障了资助的科学性、精准性。慈善的最高境界是施受无心,高校依托大数据“隐性资助”学生也是对施受无心的生动诠释。
认定困难学生,本质上是一个核查、证明的过程。前些年,学校往往将证明贫困的责任都交给学生,让学生递申请、说贫困、交证明,有些学校甚至还会公示贫困学生信息。在这一过程中,困难学生的隐私被泄露,自尊心受到不同程度的伤害。高校通过“大数据济困”,不仅优化了认定程序,提高了认定效率,还真正做到了“让数据多跑路,让责任多跑路,让学生少跑路”,减轻了学生的负担和压力,符合政府有关证明减负的要求和趋势。
目前,各高校乃至一些中小学,已经实现了饭卡结算制,智能管理系统的不断发展完善,给依托食堂消费数据摸排困难学生提供了技术支撑。食堂消费是对学生生活境遇的一个客观折射,刨除一些不经常在学校食堂吃饭的学生的异常消费数据,那些食堂消费水平远低于全校平均水平也即正常水平的学生,有大概率是家境不好的学生。根据这一筛选数据再进一步核查确认困难学生,无疑就大大缩小了核查范围,能够做到有的放矢。显然,食堂消费数据是一个认定困难学生的可行切口,也有实践做支撑,获得了校园内外的好评。其他学校也可以学习西安电子科技大学、南京理工大学、中国科学技术大学等高校的做法,开启“大数据济困”模式,用隐性柔性的资助呵护学生的内心。
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