交行四川省分行用好大数据 提升金融风险控制能力

近年来，交通银行四川省分行牢牢把握大数据分析和采用的优势，尽力对客户的交易信息和行为轨迹进行实时的监测，依靠庞大数据的支撑，得到了更加优质和可信的监测汇总信息，用于指导经营工作，极大地增强了风险控制能力。

构建多平台信息采集平台，升级客户征信数据库。征信调查内容主要包括企业和个人在金融活动中的交易信息等。该分行积极与第三方数据提供方合作，构建双边或多边互助合作平台，不仅降低了数据收集的成本，也让风险管理的结果更具可信度。对于企业或个人的消费行为、生活习惯和交易记录等数据，跨地区、跨平台和跨类型的数据收集形式提升了全面提升征信数据库的准确度，为日后风险管理提供了基础。

建立内外部金融产品库，加强相关产品的风险管控。该分行积极应对挑战，求变求进，充分发挥自身优势，不断开发满足时代背景和客户的金融产品。为了更好的利用互联网大数据，分行从内到外对金融产品进行“包装”，建立银行内部统一的金融产品库和产品目录，并且对市场上其他的众多相关金融产品进行比较分析，着重了解这些产品的用户构成、客户满意度、收益率以及产品自身存在的风险大小等，形成内外金融产品的对应联系，探索建立合理的风险等级评定，为日后新推出金融产品的准入、推广和实施等流程提供风险评估依据。

采集宏观与微观经济变量，分析行业运行态势。该分行风险管理的对象除面对企业、个人和金融产品外，还有不同行业的宏观经济指标。当前经济的发展阶段和自身特点决定了经济波动对整个行业的影响有时远大于对企业和个人的影响，而且行业对风险的影响往往是不可控的，因此，对于行业发展的预判是风险管理的重要内容之一，找到评估量化行业风险等级的方法是未来研究的重点。分行着重利用相关指标科学分析各行业的未来发展情况，并用于指导日常工作的开展。

从内部构建主动型风险管理模式，适应互联网金融的发展。

近年来，该分行积极响应总行倡导，拓展电商业务，尝试通过多种方式与互联网企业开展合作，积极赶上“互联网+”的热潮。自身应积极将信息技术系统的构建和风险识别、风险监管相结合，积极培养熟知互联网金融和风险管理模式的创新式人才，从基本的人才培养到信息系统建立再到风险管控，以更加主动的状态，全面适应互联网金融的发展。（李君竹）

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