陕西省科学技术协会科普宣传专栏 “看见”引力波与AlphaGo Zero“自学成才” ——我们需要更多的科学狂欢
张梅
过去一周，最受关注的科学事件非人类科学家“看见”引力波与Deepmind团队公布“自学成才”的AlphaGo Zero莫属了。
在人类探索世界的漫漫征途中，引力波与阿法狗都有着“从0到1”的意义。这些科学事件被迅速传播，我们都被这样的科学狂欢所感染。或许，对普通公众而言，这些科学狂欢的潜移默化，要远远大于科学事件本身的意义。
“看见”引力波
10月16日，多国科学家同步举行新闻发布会，宣布人类第一次直接探测到来自双中子星合并的引力波，并同时“看到”这一宇宙事件发出的电磁信号。
2015年9月14日注定要被铭记。那一天，人类的科学仪器LIGO首次探测到在宇宙中扩散了14亿光年的“时空涟漪”——引力波。之后，LIGO又陆续确认了3个引力波信号。这4个引力波信号均来自双黑洞的合并。
2017年8月17日，人类科学家首次发现双中子星合并产生的引力波信号。中子星是恒星演化末期形成的一类致密天体。与之前4次探测到的双黑洞合并产生的引力波信号不同的是，此次引力波事件产生了可以被观测到的电磁信号。
这一次，人类不仅“听”还“看”到了“时空涟漪”。从“听”到“看”，科学家实现了对引力波与电磁波的联合探测，从而可以进一步确认其起源、状态等特征。这些维度的数据，将进一步回答宇宙从哪里来、又往哪里去等重大问题。
“自学成才”的AlphaGo Zero
北京时间19日01：00，Deepmind团队公布了代号AlphaGo Zero的“最强版AlphaGo”。看看Deepmind的论文标题：《Mastering the game of Go withouthuman knowledge》（机器已经不再需要人类），就对AlphaGo Zero的“过人之处”了解一二。
据报道，AlphaGo Zero“在短短3天内，自学成才”。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100：0的压倒性战绩。21天后，Alpha-Go Zero达到了60连胜柯洁的Master水平。之前的AlphaGo版本首先基于数千场人类围棋比赛来训练如何下围棋。Al-phaGo Zero从自己完全随机下围棋开始来学习。不仅如此，它还有自己独特的新策略。
如果说之前版本的AlphaGo是大数据的胜利，那么AlphaGo Zero则证明了人工智能在某些领域，也许可以摆脱对人类经验数据和辅助手段的依赖。这种能力被称为深度强化学习。未来，这种能力或许可以被广泛应用到其他人类缺乏了解或是缺乏大量标注数据的领域。事实上，DeepMind已经开始使用AlphaGo Zero研究蛋白质折叠，并承诺将很快发表新的发现。
科学探索永无止境
“我们从哪里来，要到哪里去”这个哲学的终极问题，引领人类对世界从天然的好奇心走向理性的探索，不断解开宇宙与生命之谜。
如果说引力波的发现，为人类认识宇宙打开了一扇理性之窗。那么“看见”引力波，则意味着宇宙的“盖头”正一点点被掀起来。人类在寻找“世界从哪儿来”的问题上，又迈出了一小步。
AlphaGo Zero拥有了“自学成才”的能力。这种能力的源头，不正是人类生命本身吗？当然，科学家创造出系列Alpha-Go，并不是为了下棋而已。它们是为了帮助人类解开生命之谜而诞生。面对Al-phaGo Zero的强大能力，我们不免担心人类最终会被AI控制或替代。但是，我们也应该乐观地认识到，人工智能并不是为了取代人类，而是为了更好地帮助人类。
从哥白尼提出标志着近代科学开端的日心说至今，人类在攀登科学的高峰上不断求索。一代代科学家，就是在这种不屈不挠的科学精神的感召下，取得了认识世界和生命的一次又一次突破。
期待更多像“引力波”和“AlphaGo”这样的科学事件，成为我们茶余饭后的谈资。
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