打造数据挖掘领域的“响尾蛇模式” ——访陕西省基础研究重大贡献奖获得者徐宗本院士
（受访者供图）
■记者 张潇
本次陕西省基础研究重大贡献奖获得者徐宗本是中国科学院院士， 1955年1月出生，陕西柞水人，是数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授，曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖, 并在世界数学家大会作45分钟特邀报告。曾任西安交通大学副校长。现任中国科学院信息技术科学部副主任、西安（国际）数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。
面向军事侦测、地球遥感等国家重大需求，在雷达数据采集研究领域，徐宗本发现压缩感知的L(1/2)正则化理论，为稀疏信息处理提供了全新的范式，形成了“基于L(1/2)正则化的合成孔径雷达成像新方法”和“基于SAR回波模拟器的稀疏雷达成像新原理”。相关理论支持研发成功全球首部稀疏雷达原理样机，用于提高在轨雷达成像性能与宽幅侦察，并广泛应用于CT成像、分子成像、无线通讯、生物信息、地震信号处理、电力系统优化、城市交通、机器人跟踪、机器学习、图像处理、光谱解混等领域。
在机器学习研究领域，徐宗本证明了“一大类非欧氏框架中存在不等式特征数量律并且有类似于欧氏框架的‘类二项式公式\’”。这一发现为机器学习研究提供了全新的几何架构和数量推演准则，被称之为“徐-罗奇定理”。几十年来，徐-罗奇定理广泛用于解决人工神经网络、非线性分析等领域的一些困难问题。相关研究成果获得2007年国家自然科学二等奖和CSIAM苏步青应用数学奖。
在数据挖掘研究领域，徐宗本提出“通过模拟视觉原理进行数据建模”的科学思想，系统发展出了视觉聚类器、视觉分类机和信息融合的“响尾蛇模式”等基于视觉认知的数据挖掘算法。这些算法广泛应用于科学与工程领域，特别信息融合的“响尾蛇模式”已应用到国家重大工程型号。相关研究成果获得2011年国家科技进步二等奖。
徐宗本院士长期从事应用数学、大数据与人工智能基础研究，潜心钻研、甘于寂寞、严谨治学、教书育人，为我国的数据科学与数学技术发展作出了重大贡献。
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