围棋人机大战 为什么大咖们猜错了
“除了以５：０战胜它以外，其他都没有意义。”
这是“人机大战”前，李世石对韩国媒体发表的“宣言”。自信满满的不只李世石一人，许多围棋高手、甚至计算机专家，都看好人类棋手取胜。然而，“阿尔法围棋”连中三元，丝毫不讲“情面”。
不看好计算机，首先源于对围棋这一“人类智慧高地”的信心。这种源自中国的古老游戏难度之高毋庸置疑：３６１个交叉点可让棋盘上变幻无穷，千古不同局。计算机难以“故技重施”，用击败卡斯帕罗夫和中国象棋大师的“穷举”法取胜。
也正因如此，计算机在“称霸”国际象棋和中国象棋后，始终难以在围棋上占到便宜。即使在去年１０月战胜欧洲冠军樊麾后，“阿尔法围棋”也没能得到多少高手的“正视”——他们认为樊麾远非顶级水平。
围棋专家毕竟不是计算机专家。他们信赖１０年内获冠军头衔最多的人，不认为“初出茅庐”的一款软件能有什么过人之处。况且与樊麾一战，“阿尔法围棋”确实只有“业余顶级水平”。
但是，“阿尔法围棋”与“深蓝”等前辈最大的不同，恰恰在于学习能力和算法的优化。
按照“阿尔法围棋”开发团队在英国《自然》杂志发表的论文，其技术架构模仿人类大脑神经模式，会分析人类棋手的不同策略，然后自己“苦练”下棋并从中学习提高。
并且，“阿尔法围棋”不以计算速度，而以优化的算法取胜。它会先评估棋盘上各个位置的“价值”，再选择在哪落子。这可以帮助它减少大量无用计算，更智能高效。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一。
学习能力意味着棋力可不断提高，优化算法意味着智能程度更接近人类棋手。这两点相加，使得“阿尔法围棋”的真实水平，在３月９日落子之前，无人可知。
是的，就拿学习能力来说，不要说围棋专家难以理解，即使人工智能专家，也很难确切地知道。正如美国脸书公司人工智能项目负责人田渊栋所说，这种能力是其开发者事先也估计不到的，“只有试了才知道，人工智能研究就是这样”。
从科研角度讲，众多大咖猜错对弈结局，说明人工智能技术的进步惊人。许多专家此前认为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还要１０年。“阿尔法围棋”的胜局显示出，这一领域的技术发展已经超出预期。新华社北京3月14日电
“除了以５：０战胜它以外，其他都没有意义。”
这是“人机大战”前，李世石对韩国媒体发表的“宣言”。自信满满的不只李世石一人，许多围棋高手、甚至计算机专家，都看好人类棋手取胜。然而，“阿尔法围棋”连中三元，丝毫不讲“情面”。
不看好计算机，首先源于对围棋这一“人类智慧高地”的信心。这种源自中国的古老游戏难度之高毋庸置疑：３６１个交叉点可让棋盘上变幻无穷，千古不同局。计算机难以“故技重施”，用击败卡斯帕罗夫和中国象棋大师的“穷举”法取胜。
也正因如此，计算机在“称霸”国际象棋和中国象棋后，始终难以在围棋上占到便宜。即使在去年１０月战胜欧洲冠军樊麾后，“阿尔法围棋”也没能得到多少高手的“正视”——他们认为樊麾远非顶级水平。
围棋专家毕竟不是计算机专家。他们信赖１０年内获冠军头衔最多的人，不认为“初出茅庐”的一款软件能有什么过人之处。况且与樊麾一战，“阿尔法围棋”确实只有“业余顶级水平”。
但是，“阿尔法围棋”与“深蓝”等前辈最大的不同，恰恰在于学习能力和算法的优化。
按照“阿尔法围棋”开发团队在英国《自然》杂志发表的论文，其技术架构模仿人类大脑神经模式，会分析人类棋手的不同策略，然后自己“苦练”下棋并从中学习提高。
并且，“阿尔法围棋”不以计算速度，而以优化的算法取胜。它会先评估棋盘上各个位置的“价值”，再选择在哪落子。这可以帮助它减少大量无用计算，更智能高效。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一。
学习能力意味着棋力可不断提高，优化算法意味着智能程度更接近人类棋手。这两点相加，使得“阿尔法围棋”的真实水平，在３月９日落子之前，无人可知。
是的，就拿学习能力来说，不要说围棋专家难以理解，即使人工智能专家，也很难确切地知道。正如美国脸书公司人工智能项目负责人田渊栋所说，这种能力是其开发者事先也估计不到的，“只有试了才知道，人工智能研究就是这样”。
从科研角度讲，众多大咖猜错对弈结局，说明人工智能技术的进步惊人。许多专家此前认为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还要１０年。“阿尔法围棋”的胜局显示出，这一领域的技术发展已经超出预期。新华社北京3月14日电
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