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“大数据”怎样改变生活大数据,现在越来越成为了一个很时髦的词汇。

绵阳日报 2014-02-11 21:12 大字

有人把大数据形容为未来世界的石油,有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界,美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。

我们正生活在一个充满“数据”的时代。大数据已经开始并将继续影响我们的生活,下面我们不妨试举几例。

精准广告投放已很普遍

很多女性可能有这样的经历,使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买过一本关于怀孕的书籍后,在之后十个月左右的时间里,你的浏览器两侧的广告栏里不断出现怀孕所需要的东西,如营养食品、对胎儿无影响的孕妇用药、胎心监测仪、体温计、血压计等产品广告,登录原来的购物网站,也会在首页向你推荐这类产品。而且,在十个月之后,你会发现,以上这些广告开始变成婴儿用品了。

你以前可能对浏览器广告非常讨厌,但对这类广告,你却欣然接受,因为它推荐的产品正是你所需要的。这实际上就是大数据应用的一个简单案例。你的浏览经历已经被浏览器和电商所记录,通过对用户浏览记录进行大数据分析,就可以推测出你目前是一种什么状态,今后又将经历哪些状态,于是,专为你定制的广告就在你需要的时候出现在你的眼前。

大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。实际上,上述例子仅仅是大数据应用的最初级阶段。

当不同的数据流被整合到大型数据库中后,预测的广度和精度都会大规模的提高。例如,当一个数据库从不同的数据来源获得了你使用手机的时间和地点、信用卡购物、银行卡电子收费系统、使用QQ等聊天工具的对象、你的QQ好友关系图、你在新浪微博、腾讯微博的收听及被收听关系图谱、你缴纳的水、电、燃气费等各方面的数据,数据分析师就能通过匹配获得你生活的不同侧面。通过大数据,数据分析可以发现各种各样的关联。通过分析,可以发现你多方面的需求,并不仅仅是诸如怀孕书籍和尿不湿之间的简单关联了。在数据足够“大”的情况下,你生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如,从数据分析出你可能会约会,于是会向你推荐衣服;从数据推测出你会出去旅游,于是向你推荐相关装备及旅行方式等。

医疗卫生体系会更加精密

通过分析大量用户的搜索记录,比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条,谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比,谷歌能提前一两周预测流感暴发,预测结果与官方数据的相关性高达97%。

对个体而言,大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病,医生只能对我们的当下身体情况做出判断,而在大数据的帮助下,将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析,并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系,实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前,提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担,因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

个性化教育可能真正实现

在大数据的支持下,教育将呈现另外的特征:弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……

举例来说,一个学生考试得了88分,这个分数仅仅是一个数字,它能代表什么呢?88分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等,把它们和88分联系在一起,这就成了“数据”。大数据因其数据来源的广度,有能力去关注每一个个体学生的微观表现——他在什么时候开始看书,在什么样的讲课方式下效果最好,在什么时候学习什么科目效果最好,在不同类型的题目上停留多久等等。

大数据支撑下的教育,就能根据每一个人的特点,解放每一个人本来就有的学习能力和天分。

延伸阅读

个人隐私保护 一道能迈过的坎

看了前面这些,读者可能要担心了,大数据有包罗万象的数据,其中不少数据涉及个人的职位、年龄、身体状况、消费水平、旅行习惯等隐私,那么,在大数据时代,个人隐私能够得到保护吗?答案是,只要国家相关部门实时推进隐私保护,企业主动落实隐私保护责任,大数据产业在飞速发展的同时并不会对民众隐私产生威胁。

在大数据产业中,有两个基本的做法,一是符号化。符号化是指识别用户的时候,识别的仅仅是一个“符号”,这个符号与真实信息并不相关,系统通过一定的算法能够知道多次登录的是同一个用户,但并没有办法反推出这个人是谁,因此,电话、住址等信息都没法与本人关联起来。二是用户特征。用户特征意味着在大数据时代企业感兴趣的往往是这个用户的特征,而不是家庭地址、电话号码等真正敏感的信息。例如,系统需要了解本科以上学历、月收入10000元以上、已婚等这样一个群体,只需要找出符合这些特征的人的特性,并不关心这个人是谁。这样也不会造成隐私的泄露。

当然,这些原则性问题有赖于政府推动、企业自律。

(综合中新社)

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