南大用大数据算法“算出”新生室友
近日,南京大学采用大数据算法,为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。
日前,记者从该校学生工作处获悉,约3300名新生中,近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项,学校用大数据算法分析学生的相似程度,以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释,这样做,一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活,另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。
据介绍,2017年新生入学时,学校就给部分新生用大数据算法匹配了室友,但参与的新生只有3成左右,规模没有今年这么大。从后来的跟踪反馈结果来看,用大数据匹配宿舍的学生,整体满意度比随机分配的学生,高出10个百分点。据《北京青年报》
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