马春明：解读当下中国的“大数据”时代
数据无处不在，人类自从发明文字开始，就开始记录各种数据，只是保存的介质一般是书本，而且难以分析、加工。随着计算机与存储技术的快速发展，以及万物数字化的过程（音频数字化、图形数字化等），出现了数据的爆发。同时，对数据的存储技术，处理技术的要求也会越来越高。尤其是大数据的处理，随着时代的发展也愈发要求快捷化、简单化。就此，北京天兆金洋科技发展有限公司总经理马春明，就当前中国对于大数据及云计算的运作、改革等问题进行了解答。
大数据是什么？
马春明说，如果从专业层面来讲，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
简单讲，大数据就是需要有大量能互相连接的数据（不管是自己的，还是购买，交换别人的），他们在一个大数据计算平台（或者是能互通的各个数据节点上），有相同的数据标准能正确的关联（如ETL，数据标准），通过大数据相关处理技术（如算法，引擎，机器学习），形成自动化、智能化的大数据产品或者业务，进而形成大数据采集、反馈的闭环，自动智能地指导人类的活动、工业制造、社会发展等。而正在我们面前开启的数据时代，正如其名，就是数据将成为最核心的生产要素。
大数据与云处理的关系是怎么样？
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
“未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。”马春明说道。
在大数据时代如何保护好自己的隐私？
事实上，大数据时代的弊端正在于此。很多业内人士认为，只有加大监管力度，才能有效避免隐私的泄露。这个方向是对的，但是方法却过于简单。“在我看来，与其过度严防死守，不如从技术层面进行疏导防范，才更加有利于未来大数据的进步与变革。”马春明说。
据马春明介绍，他所开发的“一种保护个人隐私的征信数据分散采集方法”及“一种大数据认知决策的智能系统”就是基于这个层面考虑，研发的解决当下隐私泄露问题的解决法。将虚拟ID和对应的实体征信信息传输给征信机构，征集机构分别存储各个采集模块传输的各自虚拟ID和对应的征信数据信息。
这样既不影响使用，又能够保护客户的隐私安全。无论大数据方向如何变迁都不会造成隐私的泄露。更好地保障了居民个人隐私、信息的安全性。（柯边）
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