AI海选潜在新冠药物看中一类肿瘤药 武汉病毒所拟开展试验
“老药新用”是当下寻找潜在新冠治疗药物的主流思路。面对浩如烟海的现有药物，人工智能处理大数据的能力会否成为筛选捷径？这条路，确实有人在尝试，但走不走得通，仍需科学验证。
澎湃新闻记者从瑞士AI技术与生物医药公司Demiurge Technologies AG获悉，该初创企业在开发出精确广谱病毒学模型之后，对已发表的COVID-19研究数据进行了综合分析。AI认为，磷酸肌醇3-激酶抑制剂（PI3K抑制剂）有望成为选择性针对新型冠状病毒的高效、安全候选治疗药物。
据悉，中科院武汉病毒所研究员石正丽团队计划开展三款PI3K抑制剂针对新冠病毒的体外细胞试验，并建立与瑞德西韦的对照。相关试验方案已经确定。
值得一提的是，PI3K抑制剂目前被医药企业广泛应用于癌症治疗尝试，而非抗病毒治疗。此外，它并不一定会对SARS冠状病毒或MERS冠状病毒显示出同样的有效性和安全性。
什么是PI3K抑制剂？
PI3K是一种细胞内的激酶，PI3K信号通路在细胞的生长、分化、凋亡等方面都发挥着重要作用，当人体中该信号通路被异常激活时，往往会导致癌症的发生。因此，该信号转导的很多成员分子，都是癌症、免疫及控制血栓形成等过程中的关键药物靶点。
PI3K抑制剂目前被医药企业积极用于开发多种癌症的创新疗法。一部分PI3K抑制剂（例如 Idelalisib、Copanlisib、 Duvelisib、 Alpelisib）已获批上市，适用于各种淋巴癌的治疗。还有更多的PI3K抑制剂处于三期临床试验阶段（例如Taselisib、Buparlisib、Umbralisib、Voxtalisib等），适用于更广泛癌症类型的治疗。
AI为什么选它？
那么，PI3K抑制剂是否具有抗病毒潜力？这一点目前仅在医学论文中被提及，全球尚未有直接的临床试验。
中南大学湘雅公共卫生学院副教授李广迪近日在《自然》旗下的《自然药物发现综述》上整理了60多种可能用于新型冠状病毒治疗的药物，其中包括三款与抑制PI3K通路有关的产品。
Demiurge首席科学家任志攀介绍道，在建立肿瘤学领域和病毒学领域的交叉疾病模型的过程中，机器智能和人类智能互补能有效解决数据遗漏和数据错标等问题，进而基于新型冠状病毒的流行病学特征、临床特征、和生物学特性，发现PI3K抑制剂有望成为新型候选治疗药物。
此外，PI3K又可具体分为许多不同的亚型，该公司的模型预测，在抗击新型冠状病毒方面，PI3K-p110α抑制剂比PI3K-p110δ抑制剂可能具有更好的有效性和安全性。PI3K-p110α抑制剂在癌症治疗中可能出现的副作用，也较少会在病毒治疗中出现，尤其是新型冠状病毒。
AI还判断，PD-1抑制剂单药做为新冠病毒的临床治疗方案，将会引发过度免疫反应。PI3K-p110δ抑制剂加PD-1抑制剂联用，是一种比PD-1抑制剂单药更加安全的临床治疗方案。
等待试验
任志攀强调，AI已成为一种新型强大的技术方法，它可以帮助人类更深入地了解疾病和更快地发现药物。但AI必须经过严格的测试，在公众的监督下证明其价值。Demiurge已经完成了90多个三期临床试验结果的预测，实现了大于80%的准确率。
针对新冠病毒的相关结果，Demiurge放弃平常时期申请专利保护、独家权益合作等环节，协同业界上下游尽快开展PI3K抑制剂的三期临床试验。
任志攀认为，这个机会可能促成流行病新药研发的全新模式：AI提供创新线索，临床科学家配合迅速验证。
目前，石正丽团队计划进行体外试验的三款药物为拜耳的Copanlisib、诺华的Alpelisib和 Buparlisib。
同时，任志攀也透露，Demiurge正在联系武汉新冠肺炎定点医院的临床医生，遵循临床优先的原则，评估针对在ICU的新冠患者进行Copanlisib“超说明书用药”。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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