“每月16日～18日 一般事故发生概率最高” 绵阳交警分析9年事故数据并据此部署警力一季度辖区死亡事故同比下降57%
俗话说“防患于未然”，交通事故主要靠预防。去年10月，绵阳交警直属一大队开始尝试运用“大数据人工智能”开展事故预防工作，对9年8万余条事故数据进行分析。收到的分析报告中，提出了“每月16日～18日是一般事故发生概率最高的三天”的预测。
根据该预测，交警部门调整警力部署，在这三天内要求全员上岗执勤。今年一季度，辖区死亡事故与同期相比下降了57%。
发出预警
分析8万条数据
预测事故高发时段
“一般事故月中偏后是高发时段（16、17、18日），但是19时30分后，开始逐渐降低，直到0点后。”去年12月，绵阳交警直属一大队收到了第一份“交通简易事故和一般事故相关性分析报告”。
去年12月20日，第一份报告出炉，在绵阳交警直属一大队辖区内，预测1月事故：一般事故9起，最大最小事故发生范围为7至11起；预测2月事故：一般事故7起，最大最小事故发生范围为5至9起；预测3月事故：一般事故16起，最大最小事故发生范围为15至18起。
据绵阳交警直属一大队相关负责人介绍，去年10月，他们开始和一家大数据公司合作，尝试运用“大数据人工智能”开展事故预防工作。“他们对8万余条事故数据进行了近两个月的分析，然后给我们出具了一份分析报告，得出了每月16-18日是一般事故高发期的预测，这个时间段是我们以前根本没有想到的。”该负责人说，根据分析和预警报告，交警部门有针对性地开展预防工作。
提前预防
调整警力部署
一季度死亡事故下降57%
据介绍，分析报告出炉后，绵阳交警直属一大队开展了“拯救者计划”，特别是针对每月16日-18日这三天，大队警力全员上岗，通过铁骑机动队、网格巡逻队等，最大程度上预防和压降道路交通事故的发生。
“针对系统预测事故多发区域，加强了警力部署，提升巡逻密度、广度；针对预测的事故多发时段，提升指挥平台的视频巡查力度；对极易诱发交通事故的交通违法行为进行专项整治。”该负责人介绍。
1日，绵阳交警直属一大队对辖区今年一季度的交通事故进行了统计对比。根据统计，2018年一季度与去年同期相比，事故总量下降5.2%，财产损失事故下降14.6%，伤人事故下降4.6%，死亡事故下降57%。
“事故发生也有偶然性，现有的数据和事故变量太少，并不一定完全准确，我们也在探索阶段。”该负责人介绍，由于数据非常庞大，影响交通的变量也特别多，目前只提供了事故发生的时间、地点以及事故形态，下一步，大队还将提供天气状况、车道车流量、道路状况、驾驶员驾龄等事故因素，全方位进行分析。成都商报记者 汤小均
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