增强营商环境吸引力激发企业发展新动能
创新驱动激发企业发展潜能
新甘肃·甘肃经济日报记者 胡旺弟
近年来，甘肃省深入实施创新驱动发展战略，企业技术创新能力持续增强，科技型企业队伍进一步发展壮大。“十三五”期间，高新技术企业数增加910家，达到1229家，科技创新在高质量发展中的支撑引领作用进一步凸显。甘肃省提出的实施强工业、强科技、强省会、强县域行动是把科技创新放在更加重要的位置。为进一步激发甘肃省企业科技创新潜能，结合甘肃省情，政协甘肃省第十二届委员会第五次会议上，甘肃省工商联上交提案，提出了诸多建议。
甘肃省工商联建议，甘肃省应加强“兰白两区”建设，优化体制机制，完善发展模式，发挥引领示范作用。争取国家重大科研基础设施、国家创新平台在甘布局，支持兰州建设国家重要的区域创新中心。建立多元科技投入机制，保障创新活动高效推进。发挥各级政府财政资金杠杆作用，加大全省科技创新研发投入力度，重点加大对“黑科技”的研发投入力度出发，激发企业投入潜能。同时，梳理甘肃省基础较好的战略性新兴产业，大力布局推动优势领域的产业集群培育建设。充分发挥龙头企业的创新领导作用，积极向行业内未开展创新活动的企业拓展，完善和提升产业链、价值链，实现产业集群覆盖。
与此同时，要充分发挥科研院所和高校创新主力军作用。以服务现代产业体系建设为导向，聚焦研发、成果转化和产业培育三个关键环节，搭建好产学研合作平台，推进产学研紧密合作，促进企业自主创新。鼓励民营企业、高校和科研机构采取战略联盟、共建研究院、共同投资经济实体等形式，实现产学研合作“活动常态化、合作实质化、成果共享化”，改变民营企业自主创新“单打独斗”或“全线出击”的局面，降低民营企业自主创新过程中的风险和难度。
支持企业强基固本转型升级
新甘肃·甘肃经济日报记者 马如娟
良好的营商环境是推动高质量发展的重要基础，把营商环境作为构建现代产业体系的关键环节，不断优化政务、市场、社会和法治等方面环境建设，吸引要素聚集发展，激发市场主体活力。为此，政协甘肃省第十二届委员会第五次会议上，政协嘉峪关市委员会提出诸多建议。
政协嘉峪关市委员会建议，深入研判省情实际，在中央要求和法律法规基础上，制定出台更趋合理、更切合实际、吸引力强、政策利好突出的营商优惠政策，该减免的减到位，该优惠的在全国同等情况下更优惠，增强营商政策的吸引力。坚持招扶并举、引育结合，在多引进发展前景好、带动能力强的大项目好项目基础上，更多地关爱和支持已落地企业强基固本、转型升级、发展壮大。比如，对于信用好的企业，探索设立征信等级观察期，缓交或按比例缴纳在项目前期需要缴纳的人防建筑易地建设费、农民工工资保证金等费用，包括企业在现有用地上追加投资，按比例返还当年土地使用税，切实为企业减负，盘活流动资金，激发造血功能。
政协嘉峪关市委员会还建议，全面推进金融创新，加快发展多层次资本市场，构建多元化融资体系，鼓励和引导社会资本与金融机构合作，做强、做大、做实融资性担保机构，探索建立企业续贷应急周转资金帮助企业解决应急资金困难，防范和化解企业融资。适当放宽小微企业贷款不良率容忍度，处理好“注水养鱼”与依法维权的关系，引导中小微企业经营发展实现银企双赢，而不是“ 步步紧逼”“放水捞鱼”导致企业发展“供血不足”。
调动企业大数据改造积极性
新甘肃·甘肃经济日报记者 胡旺弟
政协甘肃省第十二届委员会第五次会议上，针对甘肃省工业大数据发展存在的信息化软件的开放度不高、数据模型及经验积累不足、工业大数据产业和服务标准化水平较低、跨界融合人才短缺等亟待突破的问题，九三学社甘肃省委员会上交提案。
提案建议，首先要联合有关单位制定有利于工业大数据行业的强制开放标准,解决数据开放问题。政府组织引导组建企业谈判联盟，政府可采取补贴,大幅降低设备接口开放费用,调动企业设备大数据改造积极性。同时要启动工业大数据平台建设,依托软件和信息技术服务企业，帮助企业加快企业大数据智能升级。建设工业大数据平台，联合国内领先工业系统及解决方案企业、信息技术企业和工业生产企业，共同开放能够实现底层设备数据集成、计算处理和分析的新型工业大数据平台，支持第三方开发工业大数据分析应用。
同时，依据国家智能制造标准体系总体平台和建设指南，建立工业大数据标准体系，围绕大数据在工业产品全生命周期的应用进行相关标准及技术框架研制。选择基础条件好、示范效应强、影响范围广的行业领域积极开展应用试点示范，探索工业大数据集成应用创新实践，打造可复制推广样板。支持企业探索工业大数据平台建设、应用和服务模式，建立试点间企业互联互通的数据融合系统网络，为广泛培育数据驱动型企业提供实践经验。
另外，要强化专业人才引进和培养。依托人才引进相关政策，加快培养引进一批精通工业基础知识和新一代信息技术知识的跨学科、复合型人才。支持软件和信息技术服务企业、工业制造业企业与高等院校、科研院所加强合作，共建实习实训基地。在高校开设数据科学与大数据技术专业，培养大数据系统架构师、分析师、数据分析师、数据挖掘工程师等专业人才。
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