云端人脸识别 智能体温筛查 大数据服务疫情监测 助力企业复工复产
人员依次通过测温、人脸识别门禁进入办公楼
近日，哈工大智能测温暨人脸识别追踪系统在成都天府新区永兴街道正式启用，热成像体温筛查、人脸识别，大数据也加入“防疫战”，助力街道社区开展体温监测工作，降低工作人员接触式测温的风险，确保农贸市场安全复工营业。
3米内智能测温 降低传染风险
疫情就是命令，防控就是责任。抗击疫情工作开展以来，成都永兴街道办办公楼和农贸市场作为两大人员流动场所，每天体温检测量在2000多人次。“系统投入使用后，可大大降低市场开放经营风险。”永兴街道办工作人员说。原来，使用智能测温暨人脸识别追踪系统，当人员进入被检测区域，且体温超过告警温度阈值，或有疑似发烧的症状时，设备将自动发出语音告警。系统最大检测距离可达3米，能更好地保障检测人员的安全。
“判定结果可直接显示，异常情况有语音报警，我们检查人员可根据相关信息作出快速响应。”成都永兴街道办驻农贸市场检查点工作人员说。系统在精准检测人体温度的同时，发热报警后自动拍照捕获发热目标，通过人脸识别技术，快速确认人员身份信息，将体温信息跟人员身份信息绑定，可有效追踪人员体温情况。
人流密集处 快速体温筛查
该套系统可连接政府职能数据平台，对获取的人员信息进行分析,对比重点高危人群身份特征及时智能报警。云端红外测温人脸识别系统还支持大数据病患跟踪，可及时掌控传染源流动状态，控制传染源扩散。
同时，系统对监测人群行为进行分析,监测范围内出现人群聚集、未戴口罩、咳嗽、打喷嚏、行为异常等情况,系统还可以自动报警。哈工大大数据科技成都公司技术总监沈伟介绍说：“云端人脸识别技术可在车站、机场、商场、企业、学校、社区等人流密集的公共场所进行快速体温筛查，可大面积排查并确认人群中的发热人员信息，提高疫情防控效率，降低传染风险。”
大数据分析 支撑有序复工复产
依托哈工大大数据集团大数据中心技术支持，成都公司组织技术人员开发疫情防控数据监测系统，给有关部门提供了大数据公益服务，为重点传染源(人员)的筛查、追踪、控制、隔离和疫情发展趋势预测贡献了科技力量，为成都疫情防控应急分析与研判提供了科学、精准地支撑。
针对成都市企业复工复产期间疫情防控需求，哈工大大数据成都公司提前谋划，研发企业从业人员情况日报系统，通过大数据技术运用，实现企业复工后人员信息的实时监控，第一时间对疑似、确诊、医学留观等疫情相关重要数据进行分类展示，便于相关部门进行后续处理，助力全市疫情防控和企业复工复产。
本报记者 程怡欣 摄影马丁
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