朱皞罡 诊疗过程安全和数据共享息息相关
朱皞罡
英国卫生部国家健康研究院研究员、伦敦大学学院研究员。他认为，数据资产化问题不解决，人工智能就是空中楼阁。
朱皞罡认为，医疗数据使用权、所有权不分离，数据不“破壁”，人工智能在医疗领域的应用就是“空中楼阁”。医疗数据需要资产化，保证互联网医疗的安全。
信息所有权和使用权分离利于医疗信息“破壁”
新京报：人工智能是近几年的热词，这个领域现状怎样？
朱皞罡：AI市场看起来很热，但AI应用现在仍是空中楼阁，面临两个巨大的缺陷。一是数据来源搞不定，AI要通过数据来学习，但几十万高质量的数据样本从哪来？二是复制一个AI成本很低，这就涉及知识产权保护的问题。AI在点上的应用很好，但是大规模推广的基础并不扎实。
新京报：大数据、云计算这么热，为什么数据来源还成为制约因素？
朱皞罡：数据资产和物理资产不一样，它的拷贝成本为零，越传播越不值钱，如果数据资产化的问题不解决，谁愿意把自己的数据拿出来？这就造成了数据壁垒。
新京报：怎么破解这个问题？
朱皞罡：信息的使用权和所有权如果不进行分离，这个问题就很难解决。现在的大数据、云计算是想把基层的信息集纳起来，然而由于刚才所说的原因，壁垒很多。我们想转变思路，不去占有对方的数据。我不拿你的数据，而是把算法投放给你，计算出的结果给我。我们把这种模式称为信息的可信应用，可以做到数据可用不可取，阅后即焚。
新京报：这个想法有应用到现实中吗？
朱皞罡：有。我们现在和安贞医院的专家合作，开展了胎儿先心病的多级诊疗和预后咨询项目。安贞医院可用地方医院的数据，但不享有和归集；地方医院也可以应用安贞医院的诊断路径。现在已在全国50家医院示范应用，涉及十多个省份。
上个月，牛津大学一位专家知道了我们这种理念很惊讶，也想加入，并在英国推广。
新京报：这种模式还可以应用在哪些领域？
朱皞罡：目前在医疗和政务领域都有实践。我认为只要是涉及信息“破壁”、权责划分和跨部门交换的领域，都可以应用。
应建立医疗审计体系
新京报：你是健康研究领域的专家，你觉得互联网和医疗的契合点在哪？
朱皞罡：医疗面临的最大问题是资源分布不均，需求和供给不对称，而培养医生又需要过于漫长的时间。互联网可以从这两方面切入，帮助基层拥有和上级医院类似的筛查诊断能力，并且降低医生的学习门槛，在实践中帮助医生完成教育和培训。
新京报：提到医疗，大家最关心的都是安全，这一点上要注意什么？
朱皞罡：互联网医疗的安全问题，大致分类为数据安全和诊疗过程的安全。医疗数据需要资产化，确保患者绝对拥有、控制自己的数据，如果外界要使用，需要患者亲自授权。
诊疗过程的安全和数据共享是息息相关的。
数据充分共享后，应该建立医疗的审计体系，一种诊疗方式是否合理、治愈率是多少，都应有所记录，可以事后论证分析，也可以作为相应证据。如果不建立这种公开透明的评价体系，财产和生命安全的巨大损失就无法避免。
同题问答
世界互联网大会已开五届，过去5年互联网行业让你印象最深刻的是什么？
朱皞罡：最深刻的是对新的计算体系结构的探索。典型的就是量子计算，现在IBM和GOOGLE都实现了稳定的量子计算，这是对算力的再一次解放。人工智能之所以这么流行，就是因为“算得动”了。如果实现了突破，会产生质的飞跃。
展望未来5年，你认为世界互联网行业会有哪些趋势？
朱皞罡：数据资产化的趋势会逐渐显现。不管是全球化还是去全球化，数据的体量和需求都是巨大的，要打通数据的壁垒，必须通过数据资产化才能实现。
你对未来一年有什么期望？
朱皞罡：希望能够充分证明这种新模式规模化的可能性。另一方面也希望它能走出国门，通过一带一路等机会，把我们国家的医疗能力辐射出去。
采写/新京报记者戴轩图片/新京报记者陶冉
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