新知关键词：老化预测 新算法告诉你，老了长啥样？
据外媒“新闻警报”网站报道，英国布拉德福德大学的研究者们开发出一款名为“脸”的应用程序，可以使用人年幼时的照片预测出成年后，甚至变性后的相貌。
该程序进入应用市场之后，仅仅几个星期，各大社交网站上就贴出了一些有趣的名人预测照片。其实，类似的应用程序过去已有很多，但流行的时间都很短。但“脸”却推出一种预测老龄面相的复杂算法，它比过去那些预测工具更加严谨。
据统计，英国每年约有30万人失踪，随着时间推移，失踪者会长大或衰老，面相会发生变化。这意味着无法再用过去的照片识别或寻找他们。为了改进寻找失踪人口的识别技术，布拉德福德大学的研究小组开发出了这种云端神经网络，能够从不同年龄段的个人数据库中提取面部特征数据。
使用该系统，研究者已绘制了许多人类面部特征图，如嘴巴、前额甚至面颊的形状，并计算出随着年龄渐长，人类的面部会如何变化。用户提供的数据线索越多，神经网络的估算结果越准确。
为了测试系统的准确性，研究小组甚至进行了一系列“返老还童”式实验，即逆向运行算法，预测出老年人年轻时的模样，并与现实照片对比，进而不断修正程序，提高预测准确性。研究者甚至还使用一个发生在1991年的真实失踪事件作为研究案例，计算出一个蹒跚学步的儿童在21个月大时走失后，长到十几岁和二十几岁时的相貌是怎样，以证明该技术如何应用于真实场景。
其实在2014年，华盛顿大学就开发出一种类似技术，能估算人们到80岁时的身体变化。而布拉德福德大学的新研究却比3年前的模型向前迈出了一大步，能综合更多因素完成模拟，比如亲属和兄弟姐妹的数据，并给出个性化的预测结果和摄影般的高清图像。研究者指出，这种非线性的计算方法，是为了使应用更适用于个别案例，解决特殊问题。
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