新算法可测城市出租车需求量
据新华社华盛顿5月25日电（记者 周舟）当“共享出行”成为未来城市交通的重要方式，精确算出一个城市到底需要多少辆出租车成为一个数学难题。美国科学家开发出一种新算法，有望优化大城市出租车队的规模，提高“智慧城市”水平。
发表在新一期英国《自然》杂志上的研究显示，美国麻省理工学院“可感知城市实验室”提出一种被称为“最小车队问题”的解决方案。研究人员构建了“车辆分享网络”，用节点和连接节点的边来抽象出租车队的可分享性，其中节点代表行程，而边则代表两次行程可共享一辆车。研究人员应用该方法在一年内对纽约市1．5亿次出租车行程进行了计算，模型采用了曼哈顿实时路况和出租车GPS路线定位，结果发现在优化条件下，纽约市出租车队规模可降低30％。
新算法只涉及出租车的调配优化，该工作只需一个手机应用程序就能完成。该实验室主任、麻省理工学院城市研究与规划系教授卡洛·拉蒂说，这一算法理论上可满足对14万辆车的出行进行优化，这表明未来的城市不仅需要基础设施，还需要更多智能管理。
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