用物流数据预测贸易周期 DHL用AI做了张全球贸易晴雨表
“双十一”清空购物车后，最让人期待的应该是等待包裹的到来。自己买的东西是否已出货，包裹到哪里，由谁派送，在电商时代，这些实时信息成为消费者关注的焦点。
对于物流公司而言，如何快速准确地将包裹送到用户手上，并根据客户的需求提供个性化的服务，成为赢得竞争关键。同时，拥有大量空运，集装箱数据的物流公司也正在尝试让这些数据“活”起来，发挥更大的效用。
作为一家成立于1969年的老牌物流公司， DHL应对新时代下的物流需求，做出的选择的是——人工智能，并在德国、新加坡和美国设立了创新中心，加大对新技术和可替代能源研发投入。
“因为很多工作需要快速高效的完成，加上技术使用的成本在降低，同时物流行业的许多数据现在可供机器学习使用，所以我觉得现在物流行业拥抱人工智能技术的条件已经成熟。” DHL亚太客户解决方案及亚太创新中心副总裁兼创新首席Pang Mei Yee在专访中告诉澎湃新闻。
人工智能技术在物流行业里都有哪些新应用，能给消费者带来哪些便利？当物流行业拥抱人工智能等新技术的时候，是否会造成物流从业人员的失业？未来物流行业又会遇到哪些挑战？Pang Mei Yee在采访中都给出了自己的回答。
人工智能用物流数据预测全球贸易
对信件，包裹甚至托盘中的货物进行高速有效分拣，是现代物流公司最重要的工作之一。
过往这些工作大都依靠人力来进行分辨、分拣，而现在，物流运营可以使用人工智能机器人分拣，将这块业务做到自动化。除此以外，Pang Mei Yee补充道，人工智能视觉审查是物流运营中人工智能应用的另一高潜力领域。可以运用认知视觉识别技能，通过人工智能驱动的视觉审查来维护有形资产。例如，使用一组相机来拍摄货车可成功识别资产损坏，并对损坏类型进行分类，及确定修复这些资产的相应措施。该模型和流程也可灵活搭配应用于其他类型的物流资产审查，如飞机，车辆和远洋船舶等。
据Pang Mei Yee介绍，目前，自动分拣货物的机械臂，具备自主导航技术的托盘搬运车，可自主跟随拣货人员的智能电动车。
人工智能技术除了对物流行业现有的业务进行自动化升级外，还能对未来的业务进行预测，甚至还能通过物流数据来预测全球贸易当下状况和未来发展。
DHL
基于物流行业庞大的运营数据，DHL用统计模型和AI研发了“全球贸易晴雨表”，以包括中国、韩国、德国、印度、日本、英国和美国在内的七大经济体进行调研（经济总量占全球经济总量的75%），对进出口数据进行汇总分析，得出对未来贸易的季度性展望。
DHL贸易晴雨表
模型采用自下而上的方法，汇总了来自七个国家的商品空运和集装箱海运进出口数据作为基础，运用AI引擎和其他非认知分析模型，总结出一个单一的指数来表示当前贸易增长和未来两月全球贸易的加权平均值。目前，DHL全球贸易晴雨表指数每季度发布一次，通过DHL官网发布,该指标的评分阈值为50，它标志着正负增长之间的分界线，即得分在50以上就代表了增长。
Pang Mei Yee称，历史数据测试显示，DHL全球贸易晴雨表与实际集装箱贸易量之间存在高度相关性，表明其能够对全球贸易进行三个月为周期的有效预测。
人工智能会让物流从业人员失业吗
新技术、机器人带来物流行业效率上的提升，是否意味着部分物流从业人员的下岗失业？面对这个问题，Pang Mei Yee表示，真实情况恰恰相反。在物流仓库中，一位工人每天往往需要走15千米，有时甚至要搬运货物，或者将重物拖动到几十米外的货架上。
“因行业特性，物流工作是具有艰巨挑战的，有时候需要工作人员24小时的工作，因此令人才招募及培训变得困难。同时，工人年纪也正在变大。所以我们需要更多的人力投入，却招不到人。新技术或者说自动化正好帮助我们解决了问题。”Pang Mei Yee说。
但并不是所有人都能快速拥抱新技术。据Pang Mei Yee介绍，新技术遇到的挑战是让使用者接受它。“对于中国来说，情况还不错，这里有很好的基础设施，几乎每个人都有社交媒体，微信。这一点与其他国家完全不一样。例如，德国，他们的情况就完全不同，他们对电子化产品的接受度远没有中国这么高。所以对我们来说，让新技术适应不同的国家和基础设施，是最大的挑战。”
除了用人工智能技术提高物流行业的效率外，Pang Mei Yee称，未来，他们还希望用新技术提高包裹的回收，让物流行业变得更加绿色。“我们看到了许多人对于可持续包裹的需求，对于包裹箱子来说，他们不再希望它是一次性使用的，而是能多次使用，并能跟踪每一个包裹箱的使用。所以未来我们会尝试在包裹箱中加入芯片，从而让它的运输和使用情况都能变得一清二楚，也满足更多消费者对于可持续包裹的追求。”
值得一提的是，在新加坡，DHL供应链已与能源智能及自动化公司BeeBryte展开合作，凭借AI及物联网技术，采用节能措施，让仓储更智能高效，同时减少碳足迹，打造绿色解决方案。
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