美国新冠“零号病人”或2019年4月出现
本报综合消息9月22日,中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)上发表了一项基于新的大数据分析方法得到的溯源结果,美国新冠“零号病人”大概率出现在2019年9月前后,最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日,远早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。
尽管2020年初新冠疫情在中国暴发,但一系列研究已经显示,美国、西班牙、法国、意大利、巴西等多国早在中国疫情暴发前就已出现遭病毒侵袭的痕迹。
在这项工作中,研究人员基于已公开数据并根据传染病模型和统计方法,建立最优化模型,对美国部分州和中国湖北省武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。
论文提出,结合数学模型和人工智能技术对传染病进行定性和定量分析,可以揭示传染病流行规律。
论文显示,科研人员主要根据经典传染病模型和统计方法,建立模型与数据混合驱动的疫情传播模型,并且应用最小二乘估计和核密度估计方法,得到模型参数。他们利用美国东北部12州每日公布的疫情数据,分别求出这12州的初期疫情传播模型所对应的参数。在此基础上,推断出它们各自的首例、50例和100例的感染时间及其对应概率。
计算结果显示,对于这12州,新冠疫情首例感染发生大概率出现在2019年9月前后,最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日,最晚是特拉华州首例感染发生概率50%的日期为2019年11月30日,均早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。
为验证这一新方法,研究团队还利用同一模型和中国的公开数据,推断了湖北省武汉市和浙江省首例、50例和100例病例感染时间。武汉市首例感染发生概率50%的日期为2019年12月20日,浙江省首例感染发生概率50%的日期为2019年12月23日。
据此推断,中国新冠疫情大概率从2019年12月下旬开始流行,这一结论与流行病学调查结果基本相符,证明该计算方法准确可靠。
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