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对京沪广深杭创新产业聚落发现与排行

澎湃新闻 2020-09-24 16:41 大字

创新是引领全球经济发展的战略性因素。北京、上海、广州、深圳、杭州五市,历来被认为是我国创新产业发展的领头羊。那么,这些城市之中,又有哪些区域已成为最具活力的创新产业聚集地?

我们尝试用企业选址来回答这个问题。考虑到企业及其匹配的空间数据的可获得性,也为更客观地体现中小企业的创新密度与实力,创新空间研究中心与脉策科技合作,采用源自元素征信的全国工商企业数据,基于企业数量、就业规模、平均注册资本三个要素,挖掘创新产业的聚集地,将其称为创新产业聚落,并进行多个维度的排行。

具体来说,我们首先以国家统计局《知识产权(专利)密集型产业统计分类》为标准,筛选出相应企业,并根据经营地地址落地(多源数据验证),其次进行聚类分析并将聚类结果落到250米x 250米的网格中,将一定空间密度以上且连续的空间单元进行聚合,再进一步筛选出大于1平方公里的单元作为入选聚落,在统计相应指数时筛选注册资本低于1亿元的企业,不包含大型企业。

根据综合评价,上述五市共有68个创新产业聚落被筛选出来。需要特别说明,这个排行榜未考虑大型企业,且将集聚的空间连续性作为界定聚落的重要前提。因此并未考虑对应现实中的一些园区平台及其管理范围。

发现

我们首先看看创新产业聚落在各城市中的分布情况。北京共有11个创新产业聚落入榜,相对集中分布在北京城东二环至五环间。此外,在京城北侧也有分布。占地面积最大的是“建国门-国贸-四惠”聚落,约5.4平方公里,但论企业密度,则不及亮马河、酒仙桥等区域。上海共有18个创新产业聚落入榜,主要集中在浦西的老城、浦东的陆家嘴附近和张江。占地面积最大的是“漕河泾”聚落,约5.9平方公里。与其他城市明显不同的是,距市中心很远的郊环线附近,也出现了2个入榜聚落。广州共有11个创新产业聚落入榜,天河一带表现突出,中心城北侧外围也有多个聚落。“天河CBD-五山”、“天河—东圃”两处聚落明显较大,占地最大的是“天河-东圃”聚落,约8.8平方公里。值得注意的是,远离广州市区的番禺也出现了1处入榜聚落。深圳共有14个创新产业聚落入榜。最密集的区域仍为原特区内,主要在罗湖-福田、南山两地。原特区外也已形成多处聚落,占地最大的聚落是“科技园”,达到8.9平方公里。杭州共有14个创新产业聚落入榜。“黄龙”聚落的面积明显较大,达到了8.7平方公里。

排行

接下来看看排行情况。

先看聚落的综合指标排行。结果有些在意料之中,也有些在意料之外。深圳和广州排名前列,在意料之中,但前10名中,深圳独占5席,广州也占了3席。如此耀眼,令人意外。上海和北京仅各占1席。杭州在前20名才出现1席,这实在令人意外。当然,仔细观察可以发现,这与杭州的聚落小而散有着直接关系。接下来看其他单项指数榜单。

在聚落企业数量指数排行方面,深圳占据绝对优势,前10名中有7席,其余分别是广州2席和北京1席。前20名中也仅新增了上海两席,其余由广州和深圳占据。杭州甚至缺位前20席。聚落就业岗位指数排行方面,前10名依然是深圳表现突出,拿下6席,其余分别由广州3席和上海1席瓜分。前20名中,杭州才勉强1席入列。而在聚落资本投入方面,状况截然不同。前10名中北京绝对占优,拥有5席;杭州一改劣势,不仅占据3席,前两名也均来自杭州。上海只有1席入列前10名,令人意外。毕竟,大多创新企业,在发展前期都颇为烧钱。结语

千里之行,始于足下。我们相信,数以万计的中小企业的孜孜不倦探索,对创新中国的发展有重要意义。

我们相信,一个个创新产业聚落,集聚着聪明的头脑,将以智慧的碰撞,激荡一阵又一阵创新前行的浪花。

后续,我们将陆续推出系列文章,也欢迎大家留言,说说对创新产业聚落的关注点,希望共同见证创新产业聚落的成长,并建立更为紧密的联系,共同参与推动创新产业聚落的发展。

研究团队主要人员:

创新空间研究中心:栾峰、张引、高捷、范凯丽、商萌萌、王雯贇、殷清眉、霍伟、秦楷洲、罗圣钊、裴祖璇

脉策科技:李新阳、高路拓、王宇鹏、付一然、赵一昉、高怡俊、汤舸、王咏笑、陈雨露、张逸平

注1:国家统计局2019年发布《知识产权(专利)密集型产业统计分类》,其中提出知识产权(专利)密集型产业是发明专利密集度、规模达到规定的标准,依靠知识产权参与市场竞争,符合创新发展导向的产业集合。因此,我们首先以该分类标准为依据,筛选出相应企业,并根据经营地地址落地(多源数据验证),其次进行聚类分析并将聚类结果落到250米*250米的网格中,将一定空间密度以上且连续的聚合单元进行聚合,再进一步筛选出大于1平方公里的单元作为入选聚落,在统计相应指数时筛选注册资本低于1亿元的企业,不包含大型企业。

注2:本研究由同济大学上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室创新经济与城市空间研究中心与上海脉策数据科技有限公司共同完成,数据来自元素征信的全国工商企业数据。为了尽可能准确并且在名称描绘上与当地习惯一致,我们分别与上述5市的有关专业人员取得联系并获得了宝贵帮助,在此表示诚挚谢意。如仍有错误,责任由研究团队承担。因尚未一一获得这些朋友的同意,他们的姓名这里也暂时不予透露。(本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

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