AWS副总裁：会对IoT更多投资 中国初创公司有雄心壮志
AWS副总裁Swami Sivasubramanian
2019世界人工智能大会期间，在8月29日下午举办的一场小范围媒体交流会上，亚马逊云计算子公司AWS副总裁Swami Sivasubramanian（斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼，下称Swami）与澎湃新闻记者进行了对谈。
Swami对澎湃新闻记者说，自从2018年世界人工智能大会上，AWS宣布成立上海人工智能研究院以来，研究院发展非常好。另外，他每次来到中国看到很多中国初创公司，都感到他们非常具有创新性，会非常聪明的使用机器学习技术来创造与竞品不同的产品。
Swami还说，未来5G的出现将会极大促进IoT技术的加速，AWS会对IoT（物联网）进行更多投资。
此次世界人工智能大会上，AWS宣布，Amazon Transcribe自动语音识别服务现已支持中文普通话。
中国初创公司非常具有创新性
“AWS的上海实验室成立之后，在过去一年发展非常好。”Swami对澎湃新闻记者说。
Swami介绍，AWS上海人工智能研究院院长张峥教授召集很多人开展深度学习，他们有两个目标：一是促进深度学习上的研究，尤其如何将可以扩展的机器学习应用到数据处理分析和自然语言处理上。二是更好服务于中国的客户，尤其是帮助一些初创公司采纳机器学习。
由AWS上海人工智能研究院构建的Deep Graph Library（DGL），图神经网络框架也在世界人工智能大会上发布，它可以帮助开发者构建深度学习模型，以快速、可扩展的方式理解数据中的图结构，从而让机器学习更好地应用到制药公司的新药开发，社交媒体上图像资料的分析。
对中国初创公司，Swami认为他们非常具有创新性，并且发展迅速。
“我每次到中国来看到很多中国的初创公司，都觉得他们非常具有创新性，而且他们有雄心壮志想解决大的问题，他们为此会非常聪明的使用机器学习技术来创造与竞品不同的产品。”Swami这样评价中国的创新公司。
Swami说：“这些初创公司共同点是，他们建立技术所用的时间非常短，而且他们可以很快把自己的产品和技术部署到全球去，而且往往进入一个新区域只需要一个IT工程师来管理。”
AWS在世界人工智能大会上展出的自动物流餐吧示例
IoT和边缘技术未来可能会达到新的广度和宽度
展望未来5G发展可能会带来的改变，Swami认为，IoT和边缘技术未来可能会达到新的广度和宽度。
“未来10年，客户部署的服务器会大量减少，因为很多都放到云上去了。但是会有更多设备出现，这些设备都会和云上服务进行沟通和交流，这些沟通都是基于5G基础架构。”Swami介绍，“5G将会改变这些设备之间沟通的方式，改变它们联接性。”
Swami说，未来5G的出现将会极大促进IoT技术的加速，AWS会对IoT进行更多投资，不光是数据收集，还包括数据的管理、安全、分析等。
目前，企业在应用人工智能来加速决策方面，仍然存在很多阻碍，Swami认为，这是由大部分企业存在的一些障碍导致。
第一个障碍是技巧的缺失，很多公司需要机器学习工程师来进行机器学习的开发。第二个障碍是业务主管或者公司里的人自己信不信任机器学习的技术。如果他们信任、愿意采纳机器学习，他们会发现可以重塑所有的业务流程。
十年前，亚马逊内部为了解决这两个障碍作出了很多努力，除了改变所有业务部门的观念之外，还在亚马逊内部开办了机器学习大学，像真的大学一样教授一些课程，告诉不懂机器学习的工程师怎么样利用NLP（自然语言处理）、怎么样利用机器学习，从而促进各种业务决策。随后，这个课程也被亚马逊从内部推广到了外部。
AWS的自动语音识别服务现已支持中文普通话
此次世界人工智能大会上，AWS宣布，Amazon Transcribe自动语音识别服务现已支持中文普通话。
Amazon Transcribe是一种自动语音识别服务，使用它可以很方便地为应用程序添加语音转文本的功能。Amazon Transcribe现已支持中文普通话的语音转写。这一新的语言集拓展了Amazon Transcribe所服务的领域，让客服中心、媒体和娱乐、教育等领域的使用场景能够触达全球更广泛的受众。例如，企业客户现在可以使用该服务创建中文电影字幕，或者生成中文普通话的客服中心记录，以便进行客服分析。
AWS还宣布，其最新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）G4实例将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国（北京）区域和由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域。Amazon EC2 G4面向机器学习推理、视频转码、远程图形工作站和其他要求苛刻的图形应用，可以提供多种规格选项和裸机的形式。
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