会“看”影像，会“读”病历，会“动”手术，会“做”检查“人工智能医生”来了
近日，门诊导诊机器人“小医”在河北省邯郸市中心医院东区门诊大厅正式上岗，呆萌外表和有趣互动吸引不少患者围观。郝群英摄
如今，人工智能早已不再是科幻小说中的专有名词，它已经突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点，进入了爆发式增长的时期。在医疗领域，人工智能已可以快速诊断疾病、做手术、开展健康监测等。2018年4月，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确提出推进“互联网+”人工智能应用服务。这意味着“人工智能+医疗”将实质性地改变人们的就医模式，助力健康中国建设。
——编者
“医术”超过年轻医生
经过不断训练的“人工智能医生”，“眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达，涉及病种越来越多、领域越来越宽
会“看”影像，会“读”病历，会“动”手术，会“做”检查，还会给出临床诊断建议；“医术”超过年轻医生，一些领域能与资深医生比肩。它，就是“人工智能医生”。
跟人类医生一样，“人工智能医生”也是通过望、闻、听等手段看病。
以肺部结节为例，小到1毫米的病灶，阅片医生需要一张张看CT影像图片来找，并推断出大小、密度。资深阅片医生平均10分钟读1张，大型医院每天片子超过10万张，阅片医生的工作紧张而繁重。如今，一些医院开始引入人工智能系统筛查，阅片时间降至1分半。
“人工智能医生”不仅效率很高，在诊病方面更加精细、全面。在华中科技大学同济医学院附属协和医院，由依图医疗开发的人工智能系统不仅可以检测肺结节病灶，还能对病灶性状进行多维度描述，包括大小、体积、密度、CT值，结节表征可涵盖6种常见的良恶性征象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化。
人工智能装上“眼睛”，可以阅读标准化的图像，筛查出病灶。华中科技大学同济医学院附属协和医院临床考验了这名“人工智能医生”，发现其检出率达95.78%，误报率却仅有2.63%。2018年，该院60名影像科医生通过AI系统判读影像病例超过了15万份。
除此之外，“人工智能医生”还能查食管癌、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，甚至还可以查儿童骨龄，技术水平不亚于资深医生。
人工智能还有灵敏的“耳朵”。在安徽省合肥市庐阳区，科大讯飞智医助理已于2018年在社区卫生服务机构上岗，在医患交流过程中，智医助理通过大数据和智能语音技术，生成并自动提取病历，医生还可查询相似病例、临床指南以及对症药品。目前，该系统已完成7000余人次的辅助诊断建议。
最近，“人工智能医生”还装上了“大脑”。在广州妇儿中心，人工智能系统学会“读懂”病历，然后像人类医生一样，给出诊断。医生将患者主诉、症状、个人疾病史、检查检验结果、影像学检查结果、用药情况等信息输入病历文本，系统自动将自由病历文本转换成规范化、标准化和结构化的数据。人工智能系统“读懂”病历后，再给出诊断结果。
“人工智能医生”诊断准确率高吗？以呼吸系统疾病为例，该人工智能对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%，对不同类型哮喘的诊断准确率在83%到97%之间。
经过不断训练的“人工智能医生”“眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达，涉及病种越来越多、领域越来越宽，包括临床助理、辅助诊疗、医学影像、基因检测、健康管理等。
人工智能靠海量数据
各个学科数据的标准化程度，影响着人工智能的应用程度。各个医院设备不一样，数据维度也不一样
医生长本事，一靠医学专业院校学习，二靠临床经验积累。“人工智能医生”靠什么？靠海量数据、云计算能力。“吃”完数据之后，经过不断训练临床思维，系统就可以像人类医生一样看病了。
“吃”了海量数据后，机器不仅可以当医生，而且可以做科研、教学、管理等，帮助医生和医院提升科研水平，提高诊疗能力。
在河南郏县任庄村卫生室，记者看到了微医人工智能辅诊系统——全科辅助诊疗系统、悬壶台中医智能诊疗系统。村医张巧芬简单输入患者的基本症状、病史等，马上就能看到相关危重病、常见病可能提示。“我们平时很少接触到危重病，但心里还是担心万一误诊了，会耽误村民治疗。”
这一全科辅助诊疗系统通过学习超过500万份文献、千万份病历和健康档案，目前已覆盖2000多个病种、5000多个症状，命中率达到90%。悬壶台中医智能诊疗系统累计辅助开方量已超过200万张。
中国社科院人口与劳动经济研究所社会保障研究室主任陈秋霖认为，医疗人工智能可以提高医疗诊断的精准程度，也可以替代一些高精尖手术中的操作，还可以在一些医疗服务中替代部分人力资源，从而降低医疗费用。
数据标准化程度与学科成熟程度、诊断所需外部条件有关。比如影像领域从起步就是统一标准，数字化发展程度也比较高；皮肤科诊断比较依赖于图片和视频识别病灶等等，这些学科人工智能发展较快。
机器与医生协同看病
医疗并不只是诊断和治疗，还涉及医生和患者之间的互动，尤其是医生对患者的安慰具有不可替代的作用
人工智能医用，是否会代替医生？可以肯定，目前还不会。
2017年，国务院新一代人工智能规划提出，“开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手”“研发人机协同临床智能诊疗方案”。这意味着，人工智能只是医生的助手。
一些人工智能研发人员提出，只有了解医生的心理和临床思维，让人工智能学会这种思维，才是真正的医疗人工智能。然而，这个难点似乎不好突破。
未来，“人工智能医生”也许与人类医生一起上岗工作。记者体验了这种服务模式。在北京影像云平台上，人工智能系统对基层医院上传的30名患者近9000张肺结节CT影像进行智能检测和识别，将第一轮筛查出的疑似结节标记出来，作为辅助诊断结果，提供给4名放射科医生进行审查。医生审查后认为可以采纳，即对报告签字。
在这种新的服务模式中，仍由医生来做最终决策。一些临床医生表示：首先必须确保人工智能产品技术过硬，给出合理的诊断建议；其次还要进行培训，转变观念，适应新的服务模式。医生的认可和引导，将提高患者对人工智能系统的信任度。
目前，医疗人工智能行业的发展还面临问题。“医疗各个领域数据没有互联互通，最后形成的只是数据大，而不是大数据。医疗人工智能既需要医疗人才，也需要人工智能人才。目前，发展比较好的企业或者非常好的一些项目，都由这两方面的人才来推进。”陈秋霖说，因涉及个人隐私的保护，有必要界定医疗数据的产权，产权清晰有利于实现互联互通。
可以预见，未来人类将离不开“人工智能医生”。那时的医疗不再是“排队医疗”，而是“秒医疗”“精准医疗”“个性医疗”。
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